下列关于最小生成树的叙述中，正确的是（） 最小生成树的代价唯一 所有权值最小的边一定会出现在所有的最小生成树中 使用普里姆算法从不同顶点开始得到的最小生成树一定相同 使用普里姆算法和克鲁斯卡尔算法得到的最小生成树总不相同A．仅IB．仅IIC．仅I 、IID．IV

题目

下列关于最小生成树的叙述中，正确的是（） 最小生成树的代价唯一 所有权值最小的边一定会出现在所有的最小生成树中 使用普里姆算法从不同顶点开始得到的最小生成树一定相同 使用普里姆算法和克鲁斯卡尔算法得到的最小生成树总不相同

A．仅I

B．仅II

C．仅I 、II

D．IV

相似考题

1.对________,用克鲁斯卡尔算法求最小生成树较为合适。A、非连通图B、连通图C、稀疏图D、稠密图

2.下面哪些使用的不是贪心算法()A.单源最短路径中的Dijkstra算法B.最小生成树的Prim算法C.最小生成树的Kruskal算法D.计算每对顶点最短路径的Floyd-Warshall算法

3.连通图的各边权值均不相同，则该图的最小生成树是唯一的。()

4.Prim算法求最小生成树的时间为(),对()图比较有利。

参考答案和解析
A 若有较小的相等权值，最小生成树可能不唯一，但是其代价是唯一的。Ⅱ的错误在于“所有权值最小的边一定会出现在……”，这可能形成环。Ⅲ的错误在于“……最小生成树一定相同”，Ⅳ的错误在于两种算法“……最小生成树总不相同”。若无相同权值，生成树一定相同；若有较小相等权值，生成树可能会不同。
更多“下列关于最小生成树的叙述中，正确的是（） 最小生成树的代价唯一 所有权值最小的边一定会出现在所有的最小生成树中 使用普里姆算法从不同顶点开始得到的最小生成树一定相同 使用普里姆算法和克鲁斯卡尔算法得到的最小生成树总不相同”相关问题

  • 第1题：

    图的生成树是不唯一的,一个连通图的生成树是一个最小连通子图,n个顶点的生成树有n－1条边,最小代价生成树是唯一的。( )

    此题为判断题(对，错)。


    正确答案:正确

  • 第2题：

    如果求一个连通图中以某个顶点为根的高度最小的生成树,应采用()

    A、深度优先搜索算法

    B、广度优先搜索算法

    C、求最小生成树的prim算法

    D、拓扑排序算法


    参考答案：B

  • 第3题：

    对于含n个顶点、e条边的无向连通图,利用Prim算法构造最小生成树的时间复杂度(),用Kruskal算法构造最小生成树的时间复杂度为()。

    A.O(n)

    B.O(n²)

    C.O(e)

    D.O(eloge)

    F.O(e²)


    参考答案：B,D

  • 第4题：

    已知一个图的顶点集V和边集E分别为：

    V={1,2,3,4,5,6,7};

    E={(1,2)3,(1,3)5,(1,4)8,(2,5)10,(2,3)6,(3,4)15,(3,5)12,(3,6)9,(4,6)4,(4,7)20,(5,6)18,(6,7)25};

    按照普里姆算法从顶点1出发得到最小生成树，试写出在最小生成树中依次得到的各条边。


    正确答案：普里姆算法从顶点1出发得到最小生成树为：
    (1,2)3, (1,3)5, (1,4)8, (4,6)4, (2,5)10, (4,7)20

  • 第5题：

    Prim算法和Kruscal算法都是无向连通网的最小生成树的算法，Prim算法从一个顶点开始，每次从剩余的顶点中加入一个顶点，该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小，直到得到一颗最小生成树；Kruscal算法从权重最小的边开始，每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入，直到得到一颗最小生成树，这两个算法都采用了 （ ） 设计策略，且 （请作答此空） 。

    A. 若网较稠密，则Prim算法更好
    B. 两个算法得到的最小生成树是一样的
    C. Prim算法比Kruscal算法效率更高
    D. Kruscal算法比Prim算法效率更高

    答案：A
    解析：
    Prim算法从扩展顶点开始，每次总是"贪心的"选择与当前顶点集合中距离最短的顶点，而Kruscal 算法从扩展边开始，每次总是"贪心的"选择剩余的边中最小权重的边，因此两个算法都是基于贪心策略进行的。
    Prim 算法的时间复杂度为O(n2)，其中n 为图的顶点数，该算法的计算时间与图中的边数无关，因此该算法适合于求边稠密的图的最小生成树；Kruscal 算法的时间复杂度为O(mlgm) ，其中m 为图的边数，该算法的计算时间与图中的顶点数无关，因此该算法适合于求边稀疏的图的最小生成树。当图稠密时，用 Prim 算法效率更高。但若事先没有关于图的拓扑特征信息时，无法判断两者的优劣。由于一个图的最小生成树可能有多棵， 因此不能保证用这两种算法得到的是同一棵最小生成树。

  • 第6题：

    Prim算法和Kruscal算法都是无向连通网的最小生成树的算法，Prim算法从一个顶点开始，每次从剩余的顶点中加入一个顶点，该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小，直到得到一颗最小生成树；Kruscal算法从权重最小的边开始，每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入，直到得到一颗最小生成树，这两个算法都采用了（64）设计策略，且（65）。

    A.分治
    B.贪心
    C.动态规划
    D.回溯

    答案：B
    解析：
    Prim算法和Kruscal算法都是基于贪心算法的应用。Prim算法的时间复杂度为O(n2)，与图中边数无关，该算法适合于稠密图。Kruskal算法的时间复杂度只和边有关系，为O(elog2e)，由于Kruskal算法只与边有关，因此适合求稀疏图的最小生成树。

  • 第7题：

    最小生成树问题的算法（）。

    • A、单纯刑法
    • B、位势法
    • C、加边法
    • D、破圈法

    正确答案:C,D

  • 第8题：

    带权连通图的最小生成树的权值之和一定小于它的其它生成树的权值之和。


    正确答案:正确

  • 第9题：

    最小生成树指的是（）。

    • A、由连通网所得到的边数最少的生成树
    • B、由连通网所得到的顶点数相对较少的生成树
    • C、连通网中所有生成树中权值之和为最小的生成树
    • D、连通网的极小连通子图

    正确答案:C

  • 第10题：

    对于含有N个顶点E条边的无向连通图，利用Kruskal算法生成最小代价生成树的时间复杂度为（）。


    正确答案:o（elg0）

  • 第11题：

    填空题
    对于含有N个顶点E条边的无向连通图，利用Kruskal算法生成最小代价生成树的时间复杂度为（）。

    正确答案： o（elg0）
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    判断题
    最小生成树的Kruskal算法，每次迭代是将剩下边集中的最小权边加入树中。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    常用的最小生成树算法有()

    A、普里姆算法

    B、克鲁斯卡尔算法

    C、哈夫曼算法

    D、拓扑算法


    参考答案：AB

  • 第14题：

    对(),用Prim算法求最小生成树较为合适,而Kruskal算法适于构造()图的最小生成树。

    A.完全图

    B.连通图

    C.稀疏图

    D.稠密图


    参考答案：D,C

  • 第15题：

    Prim算法和Kruscal算法都是无向连通网的最小生成树的算法，Prim算法从一 个顶点开始，每次从剩余的顶点加入一个顶点，该顶点与当前生成树中的顶占的连边权重 最小，直到得到最小生成树开始，Kruscal算法从权重最小的边开始，每次从不在当前的生成树顶点之间的边中选择权重最小的边加入，直到得到一颗最小生成树，这两个算法都采用了（ ）设计策略，且（ ）。

    A.分治 B.贪心 C.动态规划 D.回溯 A.若网较稠密，则Prim算法更好 B.两个算法得到的最小生成树是一样的 C.Prim算法比Kruscal算法效率更高 D.Kruscal算法比Prim算法效率更高


    正确答案：B,A

  • 第16题：

    Prim算法和Kruscal算法都是无向连通网的最小生成树的算法，Prim算法从一个顶点开始，每次从剩余的顶点中加入一个顶点，该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小，直到得到一颗最小生成树；Kruscal算法从权重最小的边开始，每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入，直到得到一颗最小生成树，这两个算法都采用了 （请作答此空） 设计策略，且 （ ） 。

    A.分治
    B.贪心
    C.动态规划
    D.回溯

    答案：B
    解析：
    Prim算法从扩展顶点开始，每次总是"贪心的"选择与当前顶点集合中距离最短的顶点，而Kruscal 算法从扩展边开始，每次总是"贪心的"选择剩余的边中最小权重的边，因此两个算法都是基于贪心策略进行的。
    Prim 算法的时间复杂度为O(n2)，其中n 为图的顶点数，该算法的计算时间与图中的边数无关，因此该算法适合于求边稠密的图的最小生成树；Kruscal 算法的时间复杂度为O(mlgm) ，其中m 为图的边数，该算法的计算时间与图中的顶点数无关，因此该算法适合于求边稀疏的图的最小生成树。当图稠密时，用 Prim 算法效率更高。但若事先没有关于图的拓扑特征信息时，无法判断两者的优劣。由于一个图的最小生成树可能有多棵， 因此不能保证用这两种算法得到的是同一棵最小生成树。

  • 第17题：

    在求边稠密的图的最小代价生成树时，()算法比较合适。

    A.普里姆(Prim)
    B.克鲁斯卡尔(Kruskal)
    C.迪杰斯特拉(Dijkstra)
    D.其他

    答案：A
    解析：

  • 第18题：

    对于一个带权连通图，在什么情况下，利用普里姆（Prim）算法与利用克鲁斯卡尔（Kruskal）算法可能生成不同的最小生成树？


    正确答案:当图中出现权值相同的边时，利用普里姆(Prim)算法与利用克鲁斯卡尔(Kruskal)算法可能生成不同的最小生成树。

  • 第19题：

    最小生成树的Kruskal算法，每次迭代是将剩下边集中的最小权边加入树中。


    正确答案:错误

  • 第20题：

    对于含有n个顶点e条边的连通图，利用Prim算法求最小生成树的时间复杂度为（），利用Kruskal算法求最小生成树的时间复杂度为（）。


    正确答案:O（n2）；O（elog2e）

  • 第21题：

    一个带权无向图的最小生成树是否一定唯一？在什么情况下构造出的最小生成树可能不唯一？


    正确答案: 一个带权无向图的最小生成树不一定是唯一的。从Kruskal算法构造最小生成树的过程可以看出，当从图中选择当前权值最小的边时，如果存在多条这样的边，并且这些边与已经选取的边构成回路，此时这些边就不可能同时出现在一棵最小生成树中，对这些边的不同选择结果可能会产生不同的最小生成树。

  • 第22题：

    单选题
    最小生成树指的是（）。
    A

    由连通网所得到的边数最少的生成树

    B

    由连通网所得到的顶点数相对较少的生成树

    C

    连通网中所有生成树中权值之和为最小的生成树

    D

    连通网的极小连通子图


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    问答题
    对于一个带权连通图，在什么情况下，利用普里姆（Prim）算法与利用克鲁斯卡尔（Kruskal）算法可能生成不同的最小生成树？

    正确答案： 当图中出现权值相同的边时，利用普里姆(Prim)算法与利用克鲁斯卡尔(Kruskal)算法可能生成不同的最小生成树。
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    填空题
    对于含有n个顶点e条边的连通图，利用Prim算法求最小生成树的时间复杂度为（），利用Kruskal算法求最小生成树的时间复杂度为（）。

    正确答案： O（n2）,O（elog2e）
    解析： 暂无解析

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