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  • 第1题:

    假设检验中第二类错误是指( )。

    A.接受正确原假设

    B.拒绝正确原假设

    C.接受错误原假设

    D.假设设立不正确


    正确答案:C

  • 第2题:

    下面哪个关于假设检验的论述是不正确的(  )

    A、第二类错误指在原假设错误时,未能拒绝原假设的错误
    B、假设检验是依据来自某总体的样本计算的统计量,推断总体参数
    C、在其他条件相同的时候,降低犯第一类错误的代价是增加犯第二类错误的概率
    D、对于P值决策规则,就是说如果P值大于显著性水平,则拒绝原假设

    答案:D
    解析:
    D项,当所观察到的P值低于(不高于)显著性水平时,可以拒绝原假设。

  • 第3题:

    假设检验中第二类错误是指()。[2010年中级真题]

    • A、接受正确原假设
    • B、拒绝正确原假设
    • C、接受错误原假设
    • D、假设设立不正确

    正确答案:C

  • 第4题:

    在假设检验中,当备择假设为真时,如果原假设被拒绝,则()。

    • A、犯了第一类错误
    • B、犯了第二类错误
    • C、犯了第一类或者第二类错误
    • D、做了正确的决策

    正确答案:D

  • 第5题:

    在假设检验中,一般情况下()。

    • A、只犯第一类错误
    • B、只犯第二类错误
    • C、既可能犯第一类错误也可能犯第二类错误
    • D、两类错误都不犯

    正确答案:C

  • 第6题:

    在参数的假设检验中,α是犯()的概率。

    • A、第一类错误
    • B、第二类错误
    • C、第三类错误
    • D、第四类错误

    正确答案:A

  • 第7题:

    在假设检验中,当拒绝H0时,还可能存在第二类错误。


    正确答案:错误

  • 第8题:

    假设检验时,犯第二类错误的概率与临界值有关


    正确答案:正确

  • 第9题:

    问答题
    什么是假设检验的第一类错误和第二类错误?如何控制两类错误?

    正确答案: 第一类错误是“以真为假”的错误,即原假设是正确但却被拒绝的错误,也称“弃真错误”;第二类错误是“以假为真”的错误,即原假设不正确却被接受的错误,也称“纳伪”错误。这两类错误是一对矛盾体,当我们设法降低第一类错误的概率时,犯第二类错误的概率就会提高;要同时达到减少犯两类错误的可能性,只有通过扩大样本容量来实现。
    解析: 暂无解析

  • 第10题:

    单选题
    假设检验中第二类错误是指()。
    A

    接受正确原假设

    B

    拒绝正确原假设

    C

    接受错误原假设

    D

    假设设立不正确


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    单选题
    假设检验中第二类错误是指(  )。[2010年中级真题]
    A

    接受正确原假设

    B

    拒绝正确原假设

    C

    接受错误原假设

    D

    假设设立不正确


    正确答案: B
    解析:
    假设检验中,可能犯的两类错误:拒绝正确零假设的错误常被称为第一类错误或弃真错误(α);当备选假设正确时反而说零假设正确的错误,称为第二类错误或取伪错误(β)。

  • 第12题:

    单选题
    假设检验中的显著性水平α是(    )。
    A

    推断时犯第二类错误的概率

    B

    推断时犯第一和第二类错误的概率

    C

    推断时犯第一类错误的概率

    D

    推断时犯第一或第二粪错误的概率


    正确答案: B
    解析:

  • 第13题:

    假设检验的显著水平。表示( )。

    A.犯第一类错误的概率不超过a

    B.犯第二类错误的概率不超过1-a

    C.犯第二类错误的概率大于1-a

    D.犯第二类错误的概率不超过a


    正确答案:A

  • 第14题:

    假设检验中的显著性水平a是()。

    A.推断时犯第二类错误的概率
    B.推断时犯第一和第二类错误的概率
    C.推断时犯第一类错误的概率
    D.推断时犯第一或第二类错误的概率

    答案:C
    解析:
    显著性水平a是犯第一类错误的概率,也就是原假设H0为真,却拒绝H0的概率。

  • 第15题:

    假设检验中第二类错误是指()

    • A、接受正确原假设
    • B、拒绝正确原假设
    • C、接受错误原假设
    • D、假设设立不正确

    正确答案:C

  • 第16题:

    假设检验的第一类错误是“以假为真”的错误,而第二类错误是“以真为假”的错误。


    正确答案:错误

  • 第17题:

    某假设检验的显著性水平由0.01上升到0.05,则犯第二类错误的概率()。

    • A、会从0.01上升到0.05
    • B、不变
    • C、会减小
    • D、会增大

    正确答案:C

  • 第18题:

    假设检验的第二类错误是指()

    • A、拒绝了实际上成立的H0
    • B、不拒绝实际上成立的H0
    • C、拒绝了实际上不成立的H0
    • D、接受实际上错误的H0
    • E、拒绝H0时所犯的错误

    正确答案:D

  • 第19题:

    如果假设检验的结果是拒绝原假设,那么()。

    • A、一定犯了第二类错误
    • B、可能犯了第二类错误
    • C、一定犯了第一类错误
    • D、可能犯了第一类错误

    正确答案:D

  • 第20题:

    什么是假设检验的第一类错误和第二类错误?如何控制两类错误?


    正确答案: 第一类错误是“以真为假”的错误,即原假设是正确但却被拒绝的错误,也称“弃真错误”;第二类错误是“以假为真”的错误,即原假设不正确却被接受的错误,也称“纳伪”错误。这两类错误是一对矛盾体,当我们设法降低第一类错误的概率时,犯第二类错误的概率就会提高;要同时达到减少犯两类错误的可能性,只有通过扩大样本容量来实现。

  • 第21题:

    判断题
    假设检验时,犯第二类错误的概率与临界值有关
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    单选题
    假设检验的显著水平a表示()。
    A

    犯第二类错误的概率不超过1-a

    B

    犯第一类错误的概率不超过a

    C

    犯第二类错误的概率大于是1-a

    D

    犯第二类错误的概率不超过a


    正确答案: D
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    单选题
    下面哪个关于假设检验的论述是不正确的?(  )
    A

    第二类错误指在原假设错误时,未能拒绝原假设的错误

    B

    假设检验是依据来自某总体的样本计算的统计量,推断总体参数

    C

    在其他条件相同的时候,降低犯第一类错误的代价是增加犯第二类错误的概率

    D

    对于P值决策规则,就是说如果P值大于显著性水平,则拒绝原假设


    正确答案: A
    解析:
    D项,当所观察到的P值低于(不高于)显著性水平时,可以拒绝原假设。