6、基本的Apriori算法产生频繁项集的过程主要分为
A.连接步
B.剪枝步
C.聚合
D.分裂
第1题:
考虑如下的频繁3-项集:{1,2,3},{1,2,4},{1,2,5},{1,3,4},{1,3,5},{2,3,4},{2,3,5},{3,4,5}。 (a)根据Apriori算法的候选项集生成方法,写出利用频繁3-项集生成的所有候选4-项集。 (b)写出经过剪枝后的所有候选4-项集。
第2题:
Apriori算法用下列哪个做项目集(Itemset)的筛选?()
第3题:
用于求解繁琐项集的一个经典算法是Apriori算法()
第4题:
下列有关Apriori算法的说法中不正确的是()
第5题:
主要的数据挖掘算法有()。
第6题:
下列哪种算法属于分类算法的范畴().
第7题:
设X={1,2,3}是频繁项集,则可由X产生()个关联规则
第8题:
最小信赖度(Minimum Confidence)
最小支持度(Minimum Support)
交易编号(TransactionID)
购买数量
第9题:
Apriori算法是关联分析中最常用的算法之一
应用Apriori算法时,需要先设定模型的最小支持度、最小置信度等阈值
应用Apriori算法时,输入的数据可以是连续型数据也可以是离散型数据
Apriori算法扫描数据库的次数依赖于最大频繁项集中项的数量
第10题:
啤酒、尿布
啤酒、面包
面包、尿布
啤酒、牛奶
第11题:
频繁项集的子集也一定是频繁的
若一个项集是非频繁的,则它的超集有可能是频繁的
Apriori算法是关联规则的经典技术
连接和剪枝是关联规则的两个常见步骤
第12题:
对
错
第13题:
简述Apriori算法的思想,谈谈该算法的应用领域。
第14题:
Apriori算法可用于分类预算。
第15题:
利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集,在候选2-项集中需要剪枝的是() ID 项集 1 面包、牛奶 2 面包、尿布、啤酒、鸡蛋 3 牛奶、尿布、啤酒、可乐 4 面包、牛奶、尿布、啤酒 5 面包、牛奶、尿布、可乐
第16题:
频繁项集、频繁闭项集、最大频繁项集之间的关系是()
第17题:
Apriori算法是一种常见的()。
第18题:
下列算法中,属于关联规则算法的是()。
第19题:
下列对关联规则的描述中,不正确的是()。
第20题:
第21题:
频繁项集频繁闭项集=最大频繁项集
频繁项集=频繁闭项集最大频繁项集
频繁项集频繁闭项集最大频繁项集
频繁项集=频繁闭项集=最大频繁项集
第22题:
关联规则发现算法
聚类分析算法
分类算法
序列模式发现算法
第23题:
BC
CE
C
CD
第24题:
4
5
6
7