线性回归分析的基本假设有哪些？

题目
线性回归分析的基本假设有哪些？

相似考题

1.古典线性回归模型具有哪些基本假定。

2.回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是（　　）。

3.回归分析方法中包括哪些（）。A、一元线性回归分析​​B、多元线性回归分析​​C、一元非线性回归分析​​D、多元非线性回归分析​

4.常见的线性回归分析有()。A.一元线性回归分析B.归纳分析C.比较分析D.多元线性回归分析

参考答案和解析
答案：
解析：
线性回归分析的基本假设有：(1)自变量与因变量之间存在线性关系。(2)当自变量是确定值的时候，因变量是随机值，但服从正态分布。(3)自变量没有测量误差。
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  • 第1题：

    一元线性回归模型的基本假设有哪些？


    正确答案: 一般地，在作一元线性回归分析过程中，回归分析是建立一系列假设基础上的，这些假设为：
    （1）回归模型因变量y与自变量x之间具有线性关系。
    （2）在重复抽样中自变量x值是固定的。即假定x是非随机的。
    （3）误差项ε的均值为零。

  • 第2题：

    回归分析的基本原则是什么？什么情况下应采用一元线性回归或多元线性回归？其回归相关系数有何物理意义？


    正确答案: 回归分析是根据因果关系对某些相关关系的事物进行预测。
    预测对象受相关变量影响，而且两者关系呈线性变化的情况可以使用一元线性回归预测或多元线性回归预测。
    相关系数r=±1，称为完全线性相关；r=0则称为完全线性不相关，即所选模型不能用。通常r>0.7可以认为线性相关，但应尽可能的接近1。

  • 第3题：

    回归分析方法中包括（）

    • A、一元线性回归分析
    • B、多元线性回归分析
    • C、一元非线性回归分析
    • D、多元非线性回归分析

    正确答案:A,B,C,D

  • 第4题：

    常见的线性回归分析有（）回归分析和（）回归分析。


    正确答案:一元线性；多元线性

  • 第5题：

    一下对非线性回归的说法正确的是（）

    • A、回归分析中，依据描述的自变量与因变量之间的因果关系的函数表达式是线性还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析
    • B、对具有非线性关系的因变量与自变量进行回归分析
    • C、处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理
    • D、通常线性回归分析方法是最基本的分析方法，遇到非线性回归问题可以借助教学手段化为线性回归问题处理

    正确答案:A,B,C,D

  • 第6题：

    通常线性回归分析预测是（）的预测方法，遇到非线性回归分析预测问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理。

    • A、较少用
    • B、很少用
    • C、主要
    • D、最基本

    正确答案:D

  • 第7题：

    线性回归分析中应该注意哪些问题？


    正确答案: （1）作简单线性回归分析要有实际意义，不要把豪无关联的两种现象强加在一起作回归分析。在理论上，任何成对的两组数据都可以获得一个唯一的线性回归方程，并有可能作回归系数的假设检验有统计学意义。
    （2）在作线性回归分析前，一定要绘制散点图，观察全部数据点的分布趋势，只有存在线性趋势时，才可以进行线性回归分析。
    （3）线性回归方程的适用范围一般以自变量的取值范围为限，若无充分理由证明超过自变量取值范围仍是直线，应该避免外延。
    （4）作线性回归分析有统计学意义不等于有实际意义，考察线性回归方程的实际效果用决定系数R2的大小，而不是线性回归分析的假设检验的概率P值。

  • 第8题：

    按照涉及自变量的多少，可以将回归分析分为（）

    • A、线性回归分析
    • B、非线性回归分析
    • C、一元回归分析
    • D、多元回归分析
    • E、综合回归分析

    正确答案:C,D

  • 第9题：

    多选题
    一下对非线性回归的说法正确的是（）
    A

    回归分析中，依据描述的自变量与因变量之间的因果关系的函数表达式是线性还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析

    B

    对具有非线性关系的因变量与自变量进行回归分析

    C

    处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理

    D

    通常线性回归分析方法是最基本的分析方法，遇到非线性回归问题可以借助教学手段化为线性回归问题处理


    正确答案： D,B
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    多选题
    回归分析方法中包括（）
    A

    一元线性回归分析

    B

    多元线性回归分析

    C

    一元非线性回归分析

    D

    多元非线性回归分析


    正确答案： A,B,C,D
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    多选题
    下列对于非线性回归的说法正确的是（）
    A

    回归分析中，依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析

    B

    对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析

    C

    处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理

    D

    通常线性回归分析法是最基本的分析方法，遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理


    正确答案： A,D
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    问答题
    一元线性回归模型的基本假设有哪些？

    正确答案： 一般地，在作一元线性回归分析过程中，回归分析是建立一系列假设基础上的，这些假设为：
    （1）回归模型因变量y与自变量x之间具有线性关系。
    （2）在重复抽样中自变量x值是固定的。即假定x是非随机的。
    （3）误差项ε的均值为零。
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    通常（）是最基本的预测方法，遇到非线性回归分析预测问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理。

    • A、一元回归分析预测
    • B、多元回归分析预测
    • C、线性回归分析预测
    • D、非线性回归分析预测

    正确答案:C

  • 第14题：

    简述简单线性回归分析的基本步骤。


    正确答案:① 绘制散点图，考察是否有线性趋势及可疑的异常点；
    ② 估计回归系数；
    ③ 对总体回归系数或回归方程进行假设检验；
    ④ 列出回归方程，绘制回归直线；
    ⑤ 统计应用。

  • 第15题：

    回归分析的类型包括（）

    • A、一元线性回归分析
    • B、多元回归分析
    • C、非线性回归分析
    • D、线性规划

    正确答案:A,B,C

  • 第16题：

    销售回归预测分析包括（）。

    • A、一元线性回归分析
    • B、二元线性回归分析
    • C、三元线性回归分析
    • D、多元线性回归分析

    正确答案:A,D

  • 第17题：

    下列对于非线性回归的说法正确的是（）

    • A、回归分析中，依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析
    • B、对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析
    • C、处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理
    • D、通常线性回归分析法是最基本的分析方法，遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理

    正确答案:A,B,C,D

  • 第18题：

    通常线性回归分析预测是最基本的预测方法，遇到非线性回归分析预测问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理。


    正确答案:正确

  • 第19题：

    多重线性回归分析可以使用哪些类型的自变量？


    正确答案: 1.连续型定量变量
    2.如果自变量中含有分类变量，可以通过适当的处理后，再进行回归分析
    ①二分类变量可以直接使用
    ②名义分类变量可以将其转化为若干个二分类变量（哑变量）
    ③有序分类变量可以根据不同的级别赋予不同的数值后按连续型定量变量处理，也可以采用名义分类变量的方式进行处理

  • 第20题：

    多重线性回归分析的用途有哪些？


    正确答案:多重线性回归在生物医学研究中有广泛的应用，归纳起来，可以包括以下几个方面：定量地建立一个反应变量与多个解释变量之间的线性关系，筛选危险因素，通过较易测量的变量估计不易测量的变量，通过解释变量预测反应变量，通过反应变量控制解释变量。

  • 第21题：

    多选题
    回归分析方法中包括哪些（）。
    A

    一元线性回归分析​​

    B

    多元线性回归分析​​

    C

    一元非线性回归分析​​

    D

    多元非线性回归分析​


    正确答案： C,A
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    问答题
    简述简单线性回归分析的基本步骤。

    正确答案： ① 绘制散点图，考察是否有线性趋势及可疑的异常点；
    ② 估计回归系数；
    ③ 对总体回归系数或回归方程进行假设检验；
    ④ 列出回归方程，绘制回归直线；
    ⑤ 统计应用。
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    问答题
    多重线性回归分析的用途有哪些？

    正确答案： 多重线性回归在生物医学研究中有广泛的应用，归纳起来，可以包括以下几个方面：定量地建立一个反应变量与多个解释变量之间的线性关系，筛选危险因素，通过较易测量的变量估计不易测量的变量，通过解释变量预测反应变量，通过反应变量控制解释变量。
    解析： 暂无解析

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