简述建立回归模型的基本步骤。
题目
简述建立回归模型的基本步骤。
相似考题
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第1题：
简述蓄满产流模型建立的步骤？
正确答案: 首先初定产流参数b，降雨损失量WM的值，建立降雨产流的关系，
然后通过实测水文资料验证所建立的关系是否符合流域实际，
再通过误差分析改进计算.修改参数，直达一定的精度，最后求精确值。 -
第2题：
建立优化设计的数学模型的基本步骤。
正确答案:①识别要确定的未知变量（设计或决策），并用代数符号表示它们；
②识别目标或判别标准，并将其表示为要最大化或最小化的函数；
③识别问题的约束或限制，并将它们表示未知变量的线性或非线性的等式或不等式组。 -
第3题：
在Excel中进行回归分析的基本步骤为（）
- A、绘制散点图——建立理论模型——模型的参数估计——模型的假设检验——模型的应用
- B、建立理论模型——绘制散点图——模型的参数估计——模型的假设检验——模型的应用
- C、绘制散点图——建立理论模型——模型的假设检验——模型的参数估计——模型的应用
- D、建立理论模型——绘制散点图——模型的假设检验——模型的参数估计——模型的应用
正确答案:A -
第4题：
用OLS建立多元线性回归模型，有哪些基本假设？
正确答案: 1、回归模型是线性的，模型设定无误且含有误差项
2、误差项总体均值为零
3、所有解释变量与误差项都不相关
4、误差项互不相关（不存在序列相关性）
5、误差项具有同方差
6、任何一个解释变量都不是其他解释变量的完全线性函数
7、误差项服从正态分布。 -
第5题：
简述建立直线趋势预测模型步骤。
正确答案:1）用散点图观察现象的变化规律
2）建立直线趋势预测模型
3）对预测模型进行误差检验
4）进行预测 -
第6题：
简述线性回归分析和灰色预测模型计算的主要步骤？
正确答案: 进行一元线性回归，应首先收集事故数据，并在图中画出相应的点，根据各点的变化情况，就可以大致看出事故变化的某种趋势。 -
第7题：
简述回归分析法的基本步骤以及检验目的。
正确答案: 基本步骤：收集数据、分析因素、统计数据、建立回归方程、求算回归系数、确定回归方程、将数据代入检验。
检验的目的：进一步了解回归到的方程与实际统计数据间的关系。 -
第8题：
简述建立胜任特征模型步骤。
正确答案: （1）定义绩效标准
（2）选取分析校样标准
（3）获取校样标本有关胜任力特征的数据资料
（4）建立胜任特征模型
（5）验证胜任特征模型 -
第9题：
简述概念模型建立的步骤是什么？
正确答案: 1、运用概念目录列表或名词性短语找出问题领域中的后选概念
2、绘制概念到概念模型图中
3、为概念添加关联关系
4、为概念添加属性 -
第10题：
问答题简述建立胜任特征模型步骤。正确答案： （1）定义绩效标准
（2）选取分析校样标准
（3）获取校样标本有关胜任力特征的数据资料
（4）建立胜任特征模型
（5）验证胜任特征模型解析： 暂无解析 -
第11题：
单选题在Excel中进行回归分析的基本步骤为（）A绘制散点图——建立理论模型——模型的参数估计——模型的假设检验——模型的应用
B建立理论模型——绘制散点图——模型的参数估计——模型的假设检验——模型的应用
C绘制散点图——建立理论模型——模型的假设检验——模型的参数估计——模型的应用
D建立理论模型——绘制散点图——模型的假设检验——模型的参数估计——模型的应用
正确答案： D解析： 暂无解析 -
第12题：
问答题简述回归分析的基本思想与步骤正确答案： 基本思想：
所谓回归分析，是在掌握大量观察数据的基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式（称回归方程式）。回归分析中，当研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时，叫做一元回归分析；当研究的因果关系涉及因变量和两个或两个以上自变量时，叫做多元回归分析。此外，回归分析中，又依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析。通常线性回归分析法是最基本的分析方法，遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理。
步骤：
1）确定回归方程中的解释变量和被解释变量。
2）确定回归模型
根据函数拟合方式，通过观察散点图确定应通过哪种数学模型来描述回归线。如果被解释变量和解释变量之间存在线性关系，则应进行线性回归分析，建立线性回归模型；如果被解释变量和解释变量之间存在非线性关系，则应进行非线性回归分析，建立非线性回归模型。
3）建立回归方程
根据收集到的样本数据以及前步所确定的回归模型，在一定的统计拟合准则下估计出模型中的各个参数，得到一个确定的回归方程。
4）对回归方程进行各种检验
由于回归方程是在样本数据基础上得到的，回归方程是否真实地反映了事物总体间的统计关系，以及回归方程能否用于预测等都需要进行检验。
5）利用回归方程进行预测。解析： 暂无解析 -
第13题：
建立数学模型有哪三个基本步骤？
正确答案: 1、识别要确定的未知变量，并用袋鼠符号表示它们。
2、识别目标或判别标准，并将其表示为要最大化或最小化的函数。
3、识别问题的约束条件或限制，并将它们表示成未知变量的线性或非线性的等式或不等式组。 -
第14题：
简述回归分析的基本步骤。
正确答案: ①根据自变量与因变量的现有数据以及关系，初步设定回归方程②求出合理的回归系数，并确定回归方程③进行相关性检验，确定相关系数；④在符合相关性要求后，即可根据已得的回归方程与具体条件相结合，来确定事物的未来状况；并计算预测值的置信区间。 -
第15题：
简述建立误差校正模型的步骤。
正确答案: 首先对变量进行协整分析，以发现变量之间的协整关系，即长期均衡关系，并以这种关系构成误差修正项。然后建立短期模型，将误差修正项看作一个解释变量，连同其他反映短期波动的解释变量一起，建立短期模型，即误差修正模型。 -
第16题：
简述简单线性回归分析的基本步骤。
正确答案:① 绘制散点图，考察是否有线性趋势及可疑的异常点；
② 估计回归系数；
③ 对总体回归系数或回归方程进行假设检验；
④ 列出回归方程，绘制回归直线；
⑤ 统计应用。 -
第17题：
一元回归分析与多元回归分析的主要区别是（）。
- A、因变量个数不同
- B、建立回归模型的计算量不同
- C、回归分析原理不同
- D、回归分析步骤不同
正确答案:B -
第18题：
简述用机理分析方法建立被控对象数学模型的步骤。
正确答案: 1）根据实际工作情况和生产过程要求，确定过程的输入变量和输出变量。
2）依据过程的内在机理，利用适当的定理定律，建立原始方程。
3）确定原始方程式中的中间变量，列写出中间变量与其他因素之间的关系。
4）消除中间变量，即得到输入输出变量的微分方程。
5）若微分方程是非线性的，则需要进行线性处理。
6）标准化，将于输入有关的各项放在等号右边，与输出有关的各项放在等号左边，并按降幂排序。 -
第19题：
回归预测模型的建立和检验，是回归分析预测法的两个步骤。
正确答案:正确 -
第20题：
简述建立输入输出模型的基本步骤。
正确答案: （1）确定系统或各元件的输入量、输出量。
（2）按照信号的传递顺序，从系统的输入端开始，根据各变量所遵循的运动规律（电学规律、力学规律等），写出在运动过程中各个环节的动态微分方程；
（3）消除所列各微分方程的中间变量，得到描述熊输入量、输出量之间的关系的微分方程；
（4）整理所得微分方程。 -
第21题：
简述建立非理想流动的流动模型的步骤。
正确答案: 1）通过冷态模型实验测定实验装置的停留时间分布；
2）根据所得的有关E（t）或F（t）的结果通过合理的简化提出可能的流动模型，并根据停留时间分布的实验数据来确定所提出的模型中所引入的模型参数；
3）结合反应动力学数据通过模拟计算来预测反应结果；
4）通过一定规模的热模实验来验证模型的准确性。 -
第22题：
问答题简述蓄满产流模型建立的步骤？正确答案： 首先初定产流参数b，降雨损失量WM的值，建立降雨产流的关系，
然后通过实测水文资料验证所建立的关系是否符合流域实际，
再通过误差分析改进计算.修改参数，直达一定的精度，最后求精确值。解析： 暂无解析 -
第23题：
问答题简述建立输入输出模型的基本步骤。正确答案： （1）确定系统或各元件的输入量、输出量。
（2）按照信号的传递顺序，从系统的输入端开始，根据各变量所遵循的运动规律（电学规律、力学规律等），写出在运动过程中各个环节的动态微分方程；
（3）消除所列各微分方程的中间变量，得到描述熊输入量、输出量之间的关系的微分方程；
（4）整理所得微分方程。解析： 暂无解析