案例二展示的是使用时间序列算法,根据原始数据对未来进行预测。
第1题:
第2题:
第3题:
()是根据市场现象的历史资料,运用科学的数学方法建立预测模型,使市场现象的数量向未来延伸,预测市场现象未来的发展变化趋势,预计或估计市场现象未来表现的数量。
A相关回归分析市场预测法
B时间序列市场预测法
C定性市场预测法
D定量市场预测法
第4题:
二次移动平均法常用于短期的预测,而一次移动平均法多用于近期预测和对预测对象原始数据的处理。
第5题:
时间序列分析主要用于()。
第6题:
时间序列分析法具有以下特点()。
第7题:
预测方法中的先行指标法属于()。
第8题:
时间序列预测法的步骤就是根据时间序列预测法变动形态以及预测的目的与期限,选定具体的预测方法并进行运算、整理。
第9题:
当时间序列在长时期内呈现连续的不断增长或减少的变动趋势,其逐期增减量又大致相同时,对该时间序列未来的发展前景进行预测,应使用()。
第10题:
系统描述
对个体进行分类
预测未来
系统分析
第11题:
数量
价值
时间
序列
第12题:
时间序列预测法
因果预测法
判断预测法
特殊预测法
第13题:
A.直线趋势预测模型
B.对数曲线趋势预测模
C.指数曲线趋势预测模型
D.抛物线趋势预测模型
第14题:
第15题:
专家根据以前和现在的资料及个人知识、经验,对未来经济形势和市场前景作出判断和推测的方法是()。
第16题:
一般说来,应用时间序列预测模型的目的在于()以预测未来
第17题:
利用时间序列进行预测,实际上就是将所有对预测对象形成影响的因素,归结为(),也就是承认所有影响因素的综合作用,并在未来对预测对象仍然起作用。
第18题:
()是根据预测对象的时间序列数据,找出预测对象随时间推移的变化规律,通过趋势外推预测未来的一种方法。
第19题:
市场预测是根据市场过去和现在的表现,应用科学的预测方法对市场未来的发展变化进行(),为()提供依据。
第20题:
预测是对未来进行的估计,但这种估计不是凭空的臆测,而是根据事物的()推测它的未来,由已知预计未知。
第21题:
一
三
五
十
第22题:
第23题:
相关回归分析市场预测法
时间序列市场预测法
定性市场预测法
定量市场预测法
第24题:
时间序列法
回归预测法
指数平滑法
移动平均法