关于神经网络预测,错误的是A.神经网络适合于大数据的预测B.神经网络每一次预测的结果不一定相同C.神经网络预测过程是个黑匣子,根本就没有数学模型D.神经网络有很多方法,BP神经网络只是其中一种方法而矣

题目

关于神经网络预测,错误的是

A.神经网络适合于大数据的预测

B.神经网络每一次预测的结果不一定相同

C.神经网络预测过程是个黑匣子,根本就没有数学模型

D.神经网络有很多方法,BP神经网络只是其中一种方法而矣


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  • 第1题:

    机器学习可以分为两个阶段,制作人工神经网络的“学习阶段”和利用已完成的人工神经网络输出正解的“()”。

    A、判断阶段

    B、预测阶段

    C、验证阶段

    D、训练阶段


    答案:B

  • 第2题:

    关于一元线性回归预测法,下列说法错误的是(  )。


    答案:D
    解析:
    一元线性回归预测是指当成对的两个变量数据序列的散点图呈现出直线趋势时,采用最小二乘法,找到两者之间的经验公式,即一元线性回归预测模型,然后根据已经掌握的自变量的未来变化,估计因变量未来变化的预测方法。其数学模型为D。

  • 第3题:

    主流的股价预测模型有( )。

    Ⅰ.神经网络预测模型

    Ⅱ.灰色预测模型

    Ⅲ.支持向量机预测模型Ⅳ.市场预测模型


    A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
    B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ
    C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
    D.Ⅱ、Ⅳ

    答案:A
    解析:
    主流的股价预测模型有灰色预测模型、神经网络预测模型和支持向量机预测模型。

  • 第4题:

    如果自变量有连续型变量,则适用的分类预测方法有()

    • A、逻辑回归
    • B、神经网络
    • C、SVM算法
    • D、C4.5算法

    正确答案:A,B,C

  • 第5题:

    负荷预测的预测方法包括()等。

    • A、相似日
    • B、人工神经网络
    • C、时间序列
    • D、多点外推

    正确答案:A,B,C,D

  • 第6题:

    关于分支预测,下列说法错误的是()。

    • A、分支预测无法正确预测跳转时,可能会造成预测错误处罚
    • B、在使用投机执行的处理器中,处理器会避开预测的分支目标处的指令
    • C、不要过分关心可预测的分支
    • D、书写适合用条件传送实现的代码可避免预测错误处罚

    正确答案:B

  • 第7题:

    以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的是()。

    • A、神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒
    • B、可以处理冗余特征
    • C、训练ANN是一个非常耗时的过程
    • D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络

    正确答案:A

  • 第8题:

    以下算法中,不属于分类预测的典型算法的是()

    • A、Logistic回归
    • B、决策树
    • C、K-means算法
    • D、神经网络

    正确答案:C

  • 第9题:

    ()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。

    • A、前馈神经网络
    • B、卷积神经网络
    • C、循环神经网络
    • D、对抗神经网络

    正确答案:C

  • 第10题:

    单选题
    能够用于无导师学习的神经网络模型是()。
    A

    Hopfield网络

    B

    CMAC神经网络

    C

    BP神经网络

    D

    自适应线性神经网络


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    填空题
    用于蛋白质二级结构预测的基本神经网络模型为三层的前馈网络,包括()

    正确答案: 输入层,隐含层和输出层
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    单选题
    以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的是()。
    A

    神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒

    B

    可以处理冗余特征

    C

    训练ANN是一个非常耗时的过程

    D

    至少含有一个隐藏层的多层神经网络


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    对于神经网络的说法,下面正确的是:( )

    A增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率

    B减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率

    C增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率


    答案:A

  • 第14题:

    主流的股价预测模型有().。
    Ⅰ.神经网络预测模型
    Ⅱ.灰色预测模型
    Ⅲ.支持向量机预测模型
    Ⅳ.市场定价模型

    A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
    B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ
    C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
    D.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

    答案:A
    解析:
    主流的股价预测模型有灰色预测模型、神经网络预测模型和支持向量机预测模型。

  • 第15题:

    以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的有()

    • A、神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒
    • B、可以处理冗余特征
    • C、训练ANN是一个很耗时的过程
    • D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络

    正确答案:A

  • 第16题:

    ()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。

    • A、损失函数
    • B、优化函数
    • C、反向传播
    • D、梯度下降

    正确答案:A

  • 第17题:

    相关因素预测法是负荷预测常用的一类算法,包括()

    • A、峰值负荷预测法
    • B、温度负荷预测法
    • C、周相关预测法
    • D、人工神经网络法

    正确答案:A,B,C

  • 第18题:

    不管用什么数据,神经网络都能很好地工作并能做出准确的预测。


    正确答案:错误

  • 第19题:

    针对银行客户流失问题,以下哪个方法可以建立预测模型()

    • A、Logistic回归
    • B、神经网络
    • C、概率统计
    • D、集合论

    正确答案:A

  • 第20题:

    智能计算方法是负荷预测常用的一类算法,包括()

    • A、人工神经网络法
    • B、模糊预测算法
    • C、遗传规划法
    • D、灰色预测法

    正确答案:A,B,C,D

  • 第21题:

    问答题
    简述人工神经网络预测蛋白质二级结构的基本步骤。

    正确答案: 1)输入数据(来自PDB)
    2)产生一个神经网络(一个计算程序)
    3)用已知的蛋白质二级结构来训练这个模型
    4)由训练好的模型来给出未知蛋白的一个可能的结构
    5)最后从生物角度来检验预测的一系列氨基酸是否合理
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    单选题
    ()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。
    A

    损失函数

    B

    优化函数

    C

    反向传播

    D

    梯度下降


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    单选题
    以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的有()
    A

    神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒

    B

    可以处理冗余特征

    C

    训练ANN是一个很耗时的过程

    D

    至少含有一个隐藏层的多层神经网络


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第24题:

    单选题
    ()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。
    A

    前馈神经网络

    B

    卷积神经网络

    C

    循环神经网络

    D

    对抗神经网络


    正确答案: D
    解析: 暂无解析