应用性是大数据挖掘的一个特性,是指数据挖掘的应用特性决定了数据挖掘不仅仅是算法分析和应用,而是一个包含数据准备和管理、数据预处理和转换、挖掘算法开发和应用、结果展示和验证以及知识积累和使用的完整过程。
第1题:
下列关于数据挖掘的叙述中,哪一条是不正确的?( )
A) 数据挖掘是知识发现中的一个特定步骤
B) 数据挖掘是一个从原始数据到信息再到知识的发展过程
C) 关联分析是数据挖掘的一个重要任务
D) 数据挖掘的质量与挖掘方法有关,而与数据本身无关
A.
B.
C.
D.
第2题:
下列选项中,对数据挖掘的技术背景描述错误的是()。
A.数据挖掘由统计的相关技术与知识支持
B.数据仓库,决策支持工具,数据挖掘相融合,构成企业决策分析环境
C.数据挖掘是AI(人工智能)转入面向商业应用时提出的
D.数据挖掘技术由算法、建模能力、数据分析三个主要部分构成
第3题:
商业智能是企业对商业数据的搜集、管理和分析的系统过程,主要技术包括( )。
A.数据仓库、联机分析和数据挖掘 B.数据采集、数据清洗和数据挖掘 C.联机分析、多维度分析和跨维度分析 D.数据仓库、数据挖掘和业务优化重组
第4题:
()将数据挖掘结果集成到业务信息系统,使其在实际的管理决策分析中得到应用。
第5题:
下列关于数据挖掘说法错误的是()
第6题:
数据挖掘的过程包括:()。
第7题:
数据挖掘是人工智能和数据库技术结合的产物,能从已积累的数据中发现未知的规律。数据挖掘的一般过程里不包括下面哪个阶段:()
第8题:
在一般情况下,数据挖掘项目要经历的过程包括()。
第9题:
数据选择、数据预处理、数据转换、数据挖掘、解释和评估
数据选择、数据转换、数据预处理、数据挖掘、解释和评估
数据选择、数据存储、数据预处理、数据挖掘、解释和评估
数据获取、数据存储、数据预处理、数据转换、数据挖掘
第10题:
知识的应用
数据挖掘
挖掘模型的建立
结果分析
第11题:
问题和数据的理解
收集和准备
建立数据挖掘模型
评价和应用所建的模型
第12题:
数据挖掘
结果分析
数据准备
挖掘模型的建立
第13题:
A.数据挖掘需要有过硬的数学功底和编程技术
B.数据挖掘更重视模型或规则的构建
C.数据挖掘是技术性的“采矿”过程,发现未知的模式和规律
D.数据挖掘侧重于实际的业务知识
第14题:
数据挖掘是数据库知识发现过程的一个步骤,常用的数据挖掘方法有:关联规则挖掘、特征描述、分类分析和 ______。
第15题:
在CRM中创建和实施一个数据挖掘应用需要以下()步骤。
第16题:
()是将数据转化为一个基于数据挖掘算法的分析模型。
第17题:
数据挖掘按照分析方法分类可以分为直接数据挖掘和间接数据挖掘。
第18题:
KDD的五个基本步骤是().
第19题:
数据挖掘的技术背景包括()。
第20题:
关于空间数据挖掘,下列说法正确的是()。
第21题:
结果分析和评价
数据挖掘
数据准备与预处理
结果利用
第22题:
问题定义
数据准备和预处理
数据挖掘
结果解释和评估
以上全部
第23题:
数据挖掘的技术内涵
数据挖掘和机器学习
数据挖掘和统计
数据挖掘和决策支持系统
第24题:
数据挖掘就是从数据库中提炼出有用信息的过程
数据挖掘和数据库是相同的意思
数据挖掘是对数据进行选择、处理、挖掘、分析的过程
数据挖掘是数据库的一种重要应用