第1题:
第2题:
第3题:
以下属于大数据特征的是()
第4题:
在互联网经济时代,最重要的生产要素是()。
第5题:
大数据时代的到来,有助于企业()①及时掌握数据——避免激烈竞争——提高经济效益②把握市场动向——定位消费需求——实现适销对路③加强市场监管——提升服务质量——增强竞争优势④制定营销战略——合理配置资源——调节生产规模
第6题:
大数据(bigdata)是指数据规模巨大,类型多样且信息传播速度快的数据体系。它在生产经营、日常消费、商务活动等诸多领域源源不断地产生、积累、变化和发展,已被越来越多的企业视作重要的生产要素。大数据时代的到来,有助于企业() ①及时掌握数据——避免激烈竞争——提高经济效益 ②把握市场动向——定位消费需求——实现适销对路 ③加强市场管理——提升服务质量——增强竞争优势 ④制定营销战略——合理配置资源——调整生产规模
第7题:
大数据(bigdata)是指数据规模巨大,类型多样且信息传播速度快的数据体系。它在生产经营、日常消费、商务活动等诸多领域源源不断地产生、积累、变化和发展,大数据时代的到来,有助于企业()。 ①加强市场监管→提升服务质量→增强市场竞争 ②了解市场信息→增加生产成本→提高经济效益 ③把握市场动向→定位消费需求→实现适销对路 ④制定营销战略→合理配置资源→调节生产规模
第8题:
大数据时代,任何一个行业和领域都会产生有价值的数据,面对这些数据的统计、分析、挖掘和人工智能则会创造意想不到的价值和财富。随着大数据时代的到来,越来越多的企业把大数据视作重要的生产要素,因为这有利于企业() ①改进生产手段,提升服务质量,保证市场占有率②降低生产成本,提高经济效益,增强市场竞争力 ③了解市场信息,把握消费需求,增强生产针对性④遵循价值规律,调节生产要素,促进生产合理性
第9题:
大数据时代的到来,对于企业发展是机遇,不存在挑战。
第10题:
大数据时代企业对数据的管理、查询及分析的需求变化主要集中在()。
第11题:
数据规模大
数据类型多样
数据处理速度快
数据价值密度高
第12题:
数据规模的增长
吞吐量的上升
数据类型的变化
应用多样性的变化
第13题:
第14题:
大数据时代,任何一个行业和领域都会产生有价值的数据,面对这些数据的统计、分析、挖掘和人工智能则会创造意想不到的价值和财富。随着大数据时代的到来,越来越多的企业把大数据视作重要的生产要素,因为这有利于企业()①提升服务质量,广泛赢得客户,保证市场占有率②降低生产成本,提高经济效益,增强市场竞争力③了解市场信息,把握消费需求,增强生产针对性④遵循价值规律,调节生产要素,促进生产合理性
第15题:
国家电网有限公司战略方针中的数字化明确,要推进数字技术与企业生产经营深度融合,(),综合运用“大云物移智”等先进信息通信技术和现代控制技术。
第16题:
大数据泛指巨量的数据集。网民在网上产生的海量数据,记录着他们的思想、行为、情感,有很多规律性信息。若能更有效地组织和使用大数据,科学技术对社会发展的巨大推动作用将得到更好发挥。大数据时代的到来,有助于企业() ①及时掌握数据——避免激烈竞争——提高经济效益 ②把握市场动向——定位消费需求——实现适销对路 ③加强市场监管——提升服务质量——增强竞争优势 ④制定营销战略——合理配置资源——调节生产规模
第17题:
下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中,错误的是()。
第18题:
“大数据”时代,数据正成为企业的核心资产,网民和消费者的界限正在消弭,企业的疆界变得模糊,这将深刻影响企业的业务模式,预示着未来生产率迅速增长和消费浪潮的到来。在“大数据”时代,企业需要() ①更快捷更精准了解产品和消费等市场信息 ②及时了解经济运行状态,调整经济政策 ③通过兼并联合,做大做强,增强竞争力 ④通过大数据分析,抢抓市场机遇
第19题:
马云在其卸任阿里巴巴集团CEO职位的演讲上说:“大家还没搞清PC时代的时候,移动互联网来了,还没搞清移动互联网的时候,大数据时代来了,”大数据是指数据规模巨大,类型多样且信息传播速度快的数据体系。它在生产经营、日常消费、商务活动等诸多领域源源不断的产生、积累、变化和发展,己经被越来越多的企业视作重要的生产要素。大数据时代的到来,有助于企业() ①及时掌握数据——加速转型升级——避免激烈竞争 ②把握市场动向——定位消费需求——实现适销对路 ③加强市场监管——提升服务质量——增强竞争优势 ④制定营销战略——合理配置资源——调节生产规模
第20题:
()是加工信息的基础,主要指企业生产经营活动的原始记录、原始数据、单据等。
第21题:
大数据的最显著特征是()。
第22题:
企业大数据、科学大数据、行业大数据等属于“块数据”
块数据理论创新将打破传统的信息不对称和物理区域、行业领域对信息流动的限制
人类将以“块数据”为标志,真正步入大数据时代
“块数据”比“条数据”的“4V”即Volume(大量)、VAriety(多样)、VAlue(价值)、VeloCity(高速)的特征更为明显
第23题:
海量的数据规模
快速的数据流转和动态的数据体系
多样的数据类型
巨大的数据价值
第24题:
数据规模大
数据类型多样
数据处理速度快
数据价值密度高