假设检验中的显著性水平a是（ ）。A.推断时犯第Ⅱ类错误的概率 B.推断时犯第I和第Ⅱ类错误的概率 C.推断时犯第I类错误的概率 D.推断时犯第I或第Ⅱ类错误的概率

题目
假设检验中的显著性水平a是（ ）。

A.推断时犯第Ⅱ类错误的概率
B.推断时犯第I和第Ⅱ类错误的概率
C.推断时犯第I类错误的概率
D.推断时犯第I或第Ⅱ类错误的概率
相似考题

1.在总体参数的假设检验中,如果假设检验P值小于给定的显著性水平α,则应( )。A.拒绝原假设B.拒绝备择假设C.接受备择假设D.不能拒绝原假设

2.显著性水平是假设检验中判断样本统计量与总体参数是否有显著差异的标准。()此题为判断题(对，错)。

3.假设检验中拒绝域的大小与显著性水平有关。此题为判断题(对，错)。

4.虽然二因素方差分析中涉及三个假设检验，但是一定要使用同一个显著性水平。()

参考答案和解析
答案：C
解析：
显著性水平a是犯第I类错误的概率，也就是原假设H0为真，却拒绝H0的概率。
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  • 第1题：

    假设检验中拒绝域的大小与显著性水平有关。（）


    答案：对
    解析：
    在假设检验中，拒绝域是在检验假设的基础上，根据检验统计量的临界值来确定的，因此其大小必然与显著性水平有关。当样本量固定时，拒绝域随a的减小而减小。

  • 第2题：

    下面关于单侧和双侧假设检验的说法，正确的有（）。

    A.在显著性水平a下，检验假设H0：μ=μ0；H1：μ≠μ0的假设检验，称为双侧假设检验
    B.右侧检验和左侧检验统称为单侧检验
    C.在显著性水平a下，检验假设H0：μ≥μ0；H1：μ<μ0的假设检验，称为左侧检验
    D.在显著性水平a下，检验假设H0：μ>／μ0；H1：μ<μ0的假设检验，称为右侧检验
    E.在显著性水平a下，检验假设H0：μ=μ0；H1：μ>μ0的假设检验，称为右侧检验

    答案：A,B,C,E
    解析：
    假设检验分为：①双侧检验H0：μ=μ0；H1：μ≠μ0；②单侧检验。右侧检验H0：μ≤μ0；H1：μ>μ0；左侧检验H0：μ≥μ0；H1：μ<μ0。

  • 第3题：

    统计假设检验的显著性水平


    正确答案:在统计假设检验中，公认的小概率事件的概率值被称为统计假设检验的显著性水平。记为α。

  • 第4题：

    在一次假设检验中，P值为0.005，显著性水平为0.05时，结论是（）。

    • A、拒绝原假设
    • B、不拒绝原假设
    • C、需要重新进行假设检验
    • D、有可能拒绝原假设

    正确答案:A

  • 第5题：

    假设检验中的显著性水平的意义？


    正确答案:是控制犯第一类错误的概率。

  • 第6题：

    显著性水平是小于假设检验中规定的小概率事件的概率。


    正确答案:错误

  • 第7题：

    下列对假设检验的说明中，选择所有错误的内容（）

    • A、假设检验将实际问题转换为统计问题进行分析
    • B、假设检验的分析对象是总体
    • C、为了进行假设检验，需要确定显著性水平
    • D、假设检验无法保证100%真实性

    正确答案:B

  • 第8题：

    判断题
    假设检验中拒绝域的大小与显著性水平有关。（　　）[2010年中级真题]
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析：
    拒绝域的大小与显著性水平有关。当样本量固定时，拒绝域随α的减小而减小。

  • 第9题：

    问答题
    假设检验中的显著性水平的意义？

    正确答案： 假设检验中的显著性水平是为了控制犯第一类错误的概率。
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    列对假设检验的说明中错误的是（）
    A

    假设检验将实际问题转换为统计问题进行分析

    B

    假设检验的分析对象是总体

    C

    为了进行假设检验，需要确定显著性水平

    D

    假设检验无法保证100%真实性


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    多选题
    下面关于单侧和双侧假设检验的说法，正确的有（）。
    A

    在显著性水平a下，检验假设H0：μ=μ0；H1：μ≠μ0。的假设检验，称为双侧假设检验

    B

    右侧检验和左侧检验统称为单侧检验

    C

    在显著性水平a下，检验假设H0：μ≥μ0；H1：μ<μ0的假设检验，称为左侧检验

    D

    在显著性水平a下，检验假设H0：μ≥μ0；H1：μ<μ0的假设检验，称为右侧检验

    E

    在显著性水平a下，检验假设H0：H0≤μ0；H1：μ>μ0的假设检验，称为右侧检验


    正确答案： A,E
    解析： 假设检验分为：①双侧检验H0:μ=μ0；H1：μ≠μ0；②单侧检验。右侧检验 H0：μ≤μ0；H1：μ>μ0；左测检验H0：μ≥μ0；H1：μ<／μ0。

  • 第12题：

    单选题
    下列对假设检验的说明中，选择所有错误的内容（）
    A

    假设检验将实际问题转换为统计问题进行分析

    B

    假设检验的分析对象是总体

    C

    为了进行假设检验，需要确定显著性水平

    D

    假设检验无法保证100%真实性


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    下面关于单侧和双侧假设检验的说法，正确的有（ ）。

    A.在显著性水平a下，检验假设H0：μ=μ0；H1：μ≠μ0。的假设检验，称为双侧假设检验
    B.右侧检验和左侧检验统称为单侧检验
    C.在显著性水平a下，检验假设H0：μ≥μ0；H1：μ<μ0的假设检验，称为左侧检验
    D.在显著性水平a下，检验假设H0：μ≥μ0；H1：μ<μ0的假设检验，称为右侧检验
    E.在显著性水平a下，检验假设H0：H0≤μ0；H1：μ>μ0的假设检验，称为右侧检验

    答案：A,B,C,E
    解析：
    假设检验分为：①双侧检验H0:μ=μ0；H1：μ≠μ0；②单侧检验。右侧检验H0：μ≤μ0；H1：μ>μ0；左测检验H0：μ≥μ0；H1：μ<／μ0。

  • 第14题：

    假设检验中显著性水平是（）

    • A、推断时犯取伪错误的概率
    • B、推断时取伪弃真的概率
    • C、正确推断的概率
    • D、是推断的可信度

    正确答案:B

  • 第15题：

    假设检验中，α是（）。

    • A、显著性水平
    • B、临界值
    • C、置信水平
    • D、1-显著性水平

    正确答案:A

  • 第16题：

    通常把"拒绝原假设的最小显著性水平"称为假设检验的P值


    正确答案:正确

  • 第17题：

    怎样理解假设检验问题的P值？它与显著性水平什么关系？


    正确答案: P值是零假设为真时，检验统计量得到至小象观测值那么极端情形的概率，通常称为观测的显著性水平，是零假设能被拒绝的最小显著性水平。

  • 第18题：

    什么是假设检验中的显著性水平？统计显著是什么意思？


    正确答案:显著性水平是一个统计专有名词，在假设检验中，它的含义是当原假设正确时却被拒绝的概率和风险。统计显著等价拒绝H0，指求出的值落在小概率的区间上，一般是落在0.05或比0.05更小的显著水平上。

  • 第19题：

    单选题
    在假设检验中，α取值越大，称此假设检验的显著性水平（　　）。
    A

    越高

    B

    越低

    C

    越明显

    D

    越不明显


    正确答案： B
    解析：
    显著性水平是对拒绝虚无假设所犯错误所给定的标准，α取值越大，拒绝域越大，拒绝虚无假设所犯错误所给定的标准越低。

  • 第20题：

    问答题
    怎样理解假设检验问题的P值？它与显著性水平什么关系？

    正确答案： P值是零假设为真时，检验统计量得到至小象观测值那么极端情形的概率，通常称为观测的显著性水平，是零假设能被拒绝的最小显著性水平。
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    名词解释题
    统计假设检验的显著性水平

    正确答案： 在统计假设检验中，公认的小概率事件的概率值被称为统计假设检验的显著性水平。记为α。
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    判断题
    假设检验中拒绝域的大小与显著性水平有关。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 拒绝域的大小与显著性水平有关。当样本量固定时，拒绝域随a的减小而减小。

  • 第23题：

    判断题
    假设检验中显著性水平α是表示原假设不真实的概率。（　　）
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析：
    假设检验中显著性水平α是表示弃真概率，即原假设H0为真，却根据样本信息做出拒绝H0的概率。

  • 第24题：

    问答题
    什么是假设检验中的显著性水平？统计显著是什么意思？

    正确答案：
    (1)显著性水平是当原假设正确时却被拒绝的概率或风险,即假设检验中犯弃真错误的概率,通常用α表示。它是由人们根据检验的要求确定的,通常取α=0.05或α=0.01。
    (2)统计显著是指在原假设为真的条件下,用于检验的样本统计量的值落在了拒绝域内,作出了拒绝原假设的决定。
    解析： 暂无解析

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