时间序列分解较常用的模型有( )。A.加法模型 B.乘法模型C.直线模型 D.指数模型E.多项式模型

第1题：

第2题：

第3题：

第4题：

时间序列分解法可以有乘法模型和加法模型两种表示方式，其中乘法模型都是相对值来表示预测值的，加法模型都是用绝对值来表示预测值的。

正确答案:错误

第5题：

单变量时间序列干预模型分析的步骤有哪些？

正确答案: 1利用干预影响产生前的数据，建立一个单变量的时间序列模型。然后利用此模型进行外推预测，得到的预测值，作为不受干预影响的数值；
2将实际值减去预测值，得到受干扰影响的具体结果，利用这些结果求估干预影响部分的参数；
3利用排除干预影响后的净化序列，识别与估计出一个单变量的时间序列模型；
4将2和3的模型结合，求出总的干预分析模型。

第6题：

请指出并说明在对原时间序列拟合数学模型时常用的两种判别方法。

正确答案: 在对原时间序列拟合数学模型时常用的两种判别方法是图形法和指标法。
说明：
图形法：以横轴表示原时间序列中的时间（变量）t， 以纵轴表示原时间序列中的指标y，将原时间序列中的时间与对应的指标值（t_i，y_i）作为坐标点描在直角坐标系中便形成散点图。然后根据散点图的走势，大致判断原时间序列具有何种趋势，从而选择相应的趋势模型。
指标法：即通过计算出一系列指标来判别原时间序列的趋势类型。一般来讲，若原时间序列的逐期增长量大致相等，则应采用直线趋势模型；若原时间序列的环比发展速度大致相等，则应采用指数曲线趋势模型；若原时间序列的二级增长量即逐期增长量的逐期增长量大致相等，则应采用二次曲线趋势模型；若原时间序列的逐期增长量的环比发展速度大致相等，则应采用修正指数曲线趋势模型，等等。

第7题：

经典时间序列模型可分解为那几个组成因素？各因素有何意义？

正确答案: 经典时间序列分解模型可分解为：趋势、季节性波动、周期性变化和随机（残差）波动。
其中，趋势代表需求的长期变化、原因包括人口变化、企业营销绩效变化、市场对企业产品和服务的接受程度根本性变化等。季节性波动指时间序列中规律性的高峰和低谷，通常每12个月重复一次。原因有天气变化、购买模式随日历时间的变化和商品现货供应情况的变化。周期性变化是需求模式长期的（超过一年）的起伏变化。残差波动时总销售量中不能反映趋势、季节性或周期性变化的那一部分。

第8题：

常见的时间序列的变动模型有哪些？并说明这些模型之间的区别。

正确答案: 按照长期趋势（T），季节波动（S），循环波动（C），不规则变动（I）的影响方式不同，时间序列可分为多种模型，其中最常见的有加法模型和乘法模型。乘法模型：Y=T*S*C*I 加法模型：Y=T+S+C+I
乘法模型假定四个因素对现象发展有相互影响的作用，而加法模型则假定各因素对现象发展的影响是相互独立的。

第9题：

第10题：

第11题：

第12题：

第13题：

第14题：

第15题：

第16题：

时间序列法中常用的几种方法是（）

• A、移动平均法
• B、指数移动平均数法
• C、指数平滑法
• D、时间序列分解

正确答案:A,C,D

第17题：

什么是时间序列外推预测法？常用的模型有哪些？

正确答案: 假设未来发展趋势和过去发展趋势相一致；采用曲线对数据序列进行拟合，从而建立能描述对象发展过程的预测模型；然后用模型外推进行预测分析。
常用的模型有：线性方程、二次曲线方程、指数方程和幂函数方程等。

第18题：

时间序列分解较常用的模型有：（）

• A、加法模型
• B、乘法模型
• C、多项式模型
• D、指数模型
• E、直线模型

正确答案:A,B

第19题：

在人力资源预测中，最常用的模型是（）

• A、线性回归预测模型
• B、时间序列预测模型
• C、一元线性回归预测模型
• D、多元线性回归模型

正确答案:A

第20题：

请指出六种常用的时间序列长期趋势模型。

正确答案:常用的时间序列长期趋势模型有：直线、指数曲线、二次曲线、修正指数曲线、 逻辑曲线、龚珀茨曲线和双指数曲线。

第21题：

第22题：

第23题：

第24题：