反渗透为什么要进行预处理( )A.防止膜污染B.防止膜结垢C.确保膜免受机械划伤和损伤D.防止保安过滤器划伤
题目
反渗透为什么要进行预处理( )
A.防止膜污染
B.防止膜结垢
C.确保膜免受机械划伤和损伤
D.防止保安过滤器划伤
相似考题
参考答案和解析
正确答案：A,B,C
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第1题：
2、水样在分析测定之前，为什么进行预处理？
在水质监测工作中，大多数污水和沉积物等样品都含有有机物质，环境水样所含组分复杂，并且多数污染组分含量低，存在形态各异，所以在分析前一般均需进行预处理，以破坏有机物，得到欲测组分适合测定方法要求的形态、浓度和消除共存组分干扰的试样体系，使样品转变成适于操作的溶液。预处理包括水样的消解和分离、富集。消解水样的方法有湿式消解法和干式分解法(干灰化法)；常用的分离、富集方法有沉淀分离法、液—液萃取分离法、离子交换分离法、色谱分离法、蒸馏和挥发分离法，另外还有过滤、气提、顶空、固相萃取、固相微萃取和液相微萃取等。 -
第2题：
1、铁矿石进行氧化还原滴定前，为什么进行预处理？
铁矿石中铁元素价态不统一，需进行预还原，使其转变为二价。同时，需要进行预酸化，便于后续的重铬酸钾滴定。 -
第3题：
在数据预处理过程中，为什么要进行数据抽取？在数据抽取过程中，需要遵循哪些原则，需要考虑哪些问题？
数据预处理: 在数据挖掘具体工作开始之前对数据进行必要的数据清理、集成等工作; 从对不同的源数据进行预处理的功能来分,数据预处理主要包括数据清理、数据集成、数据变换、数 据归约等 4 个基本功能。 必要性: 在海量的原始数据中 , 存在着大量杂乱的、重复的、不完整的数据,严重影响到数据挖掘算法的执行效率,甚至可能导致挖掘结果的偏差。为此,在数据挖掘算法执行之前,必须对收集到的原始数据进行预处理,以改进数据的质量,提高数据挖掘过程的 效率、精度和性能。 -
第4题：
水样在分析测定之前，为什么进行预处理？请详细写出水样预处理包括哪些方法？
在水质监测工作中，大多数污水和沉积物等样品都含有有机物质，环境水样所含组分复杂，并且多数污染组分含量低，存在形态各异，所以在分析前一般均需进行预处理，以破坏有机物，得到欲测组分适合测定方法要求的形态、浓度和消除共存组分干扰的试样体系，使样品转变成适于操作的溶液。预处理包括水样的消解和分离、富集。消解水样的方法有湿式消解法和干式分解法(干灰化法)；常用的分离、富集方法有沉淀分离法、液—液萃取分离法、离子交换分离法、色谱分离法、蒸馏和挥发分离法，另外还有过滤、气提、顶空、固相萃取、固相微萃取和液相微萃取等。 -
第5题：
铁矿石进行氧化还原滴定前，为什么进行预处理？
铁矿石中铁元素价态不统一，需进行预还原，使其转变为二价。同时，需要进行预酸化，便于后续的重铬酸钾滴定。