在大数据关键技术中，Hadoop的分布式文件系统HDFS属于大数据（）。A.存储技术B.分析技术C.并行分析技术D.挖掘技术

题目

在大数据关键技术中，Hadoop的分布式文件系统HDFS属于大数据（）。

A.存储技术

B.分析技术

C.并行分析技术

D.挖掘技术

相似考题

1.大数据的低耗能存储及高效率计算的要求,需要以下多种技术协同合作:()。A.分布式云存储技术B.高性能并行计算技术C.多源数据清洗及数据整合技术D.分布式文件系统及分布式并行数据库E.以上都有

2.在将数据源经过分析挖掘到最终获得价值的大数据处理过程中，MapReduce是在（ ）阶段应用分布式并行处理关键技术的常用工具。A.数据采集B.数据管理C.数据存储D.数据分析与挖掘

3.大数据储存技术首先需要解决的是数据海量化和快速增长需求，其次处理格式多样化的数据，谷歌文件系统（GFS）和Hadoop的（ ）奠定了大数据存储技术的基础。A.分布式文件系统 B.分布式数据库系统 C.关系型数据库系统 D.非结构化数据分析系统

4.大数据存储技术首先需要解决的是数据海量化和快速增长需求，其次是处理格式多样化的数据。谷歌文件系统（GFS）和Hadoop的（ ）奠定了大数据存储技术的基础。A.分布式文件系统B.分布式数据库系统C.关系型数据库系统D.非结构化数据分析系统

参考答案和解析
正确答案：A
更多“在大数据关键技术中,Hadoop的分布式文件系统HDFS属于大数据()。A.存储技术B.分析技术C.并行分析技 ”相关问题

  • 第1题：

    大数据所涉及关键技术很多，主要包括采集、存储、管理、分析与挖掘相关技 术。其中HBase属于（ ）技术。

    A. 数据采集
    B. 数据存储
    C. 数据管理
    D. 数据分析与挖掘

    答案：B
    解析：
    考点是大数据的关键技术，HBase是一个分布式、面向列的开源数据库，不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库，从定义看选B。

  • 第2题：

    Hadoop的两大核心是HDFS和MapReduce，HDFS用来存储数据，MapReduce用来处理数据。


    正确

  • 第3题：

    以下名词解释不正确的是

    A．HDFS：分布式文件系统，是Hadoop项目的两大核心之一，是谷歌GFS的开源实现

    B．Hive：一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于对Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析存储

    C．Zookeeper：针对谷歌Chubby的一个开源实现，是高效可靠的协同工作系统

    D．高性能、分布式的行式数据库，是谷歌BigTable的开源实现


    决策层

  • 第4题：

    4、以下名词解释不正确的是:

    A．HDFS：分布式文件系统，是Hadoop项目的两大核心之一，是谷歌GFS的开源实现

    B．HBase：提供高可靠性、高性能、分布式的行式数据库，是谷歌BigTable的开源实现

    C．Hive：一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于对Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析存储

    D．Zookeeper：针对谷歌Chubby的一个开源实现，是高效可靠的协同工作系统


    C

  • 第5题：

    以下名词解释不正确的是

    A．HDFS：分布式文件系统，是Hadoop项目的两大核心之一，是谷歌GFS的开源实现

    B．Zookeeper：针对谷歌Chubby的一个开源实现，是高效可靠的协同工作系统

    C．Hive：一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于对Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析存储

    D．高性能、分布式的行式数据库，是谷歌BigTable的开源实现


    C

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