以下不属于商业智能(BI)的实现层次是(4)。A．数据报表B．数据仓库C．数据挖掘D．多维数据分析
题目
以下不属于商业智能(BI)的实现层次是(4)。
A．数据报表
B．数据仓库
C．数据挖掘
D．多维数据分析
相似考题
更多“以下不属于商业智能(BI)的实现层次是(4)。A.数据报表B.数据仓库C.数据挖掘D.多维数据分析 ”相关问题
-
第1题：
通常，实施商业智能(BI)的步骤依次是：需求分析→(3)→用户培训和数据模拟测试→系统改进和完善。
A．建立BI分析报表→数据抽取→数据仓库建模
B．数据抽取→建立BI分析报表→数据仓库建模
C．建立BI分析报表→数据仓库建模→数据抽取
D．数据仓库建模→数据抽取→建立BI分析报表
正确答案：D
解析：实施商业智能系统是一项复杂的系统工程，整个项目涉及企业管理、运作管理、信息系统、数据仓库、数据挖掘和统计分析等众多门类的知识，因此用户除了要选择合适的商业智能软件工具外，还必须遵循正确的实施方法才能保证项目得以成功。通常，实施商业智能(BI)的步骤依次是：需求分析→数据仓库建模→数据抽取→建立BI分析报表→用户培训和数据模拟测试→系统改时和完善。 -
第2题：
商业智能是企业对商业数据的搜集、管理和分析的系统过程，主要技术包括（ ）。
A.数据仓库、联机分析和数据挖掘 B.数据采集、数据清洗和数据挖掘 C.联机分析、多维度分析和跨维度分析 D.数据仓库、数据挖掘和业务优化重组
正确答案：A
-
第3题：
可组成BI（商业智能）系统。A.数据仓库、OLTP和神经网络
B.数据仓库、OLAP和数据挖掘
C.数据库、OLTP和数据挖掘
D.数据库、MIS和DSS答案：B解析：本题考查考生对商业智能概念的理解。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据，以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。
选项A中的OLTP，即联机事务处理（关系型数据库），是数据库的基础；神经网络仅作为数据挖掘的一种技术，不能完全代表或取代其在BI系统中的作用；数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计，数据仓库面向主题通过模型对库中数据进行分析，提供智能支持；MIS（管理信息系统）和DSS（决策支持系统）是信息系统的表现形式，不作为商业智能系统的组成部分，故A、C、D均错误。
参考答案：B -
第4题：
以下关于商业智能的说法中__(4)__是不恰当的。
A.商业智能通过对组织中分散的，独立存在的大量数据进行分析，并转化为有用知识，帮助企业进行决策
B.商业智能是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用
C.商业智能中的数据挖掘技术可以取代传统的数据报表，来为决策提供支持
D.商业智能应能提供业务解决方案
正确答案：C
根据《系统集成项目管理工程师教程》1.4小节的内容可知，A、B、D三项的说法都是正确的。另外，该小节中还写明了“显然，随着时代的发展，传统报表系统已经不能满足日益增长的业务需求了，企业期待着新的技术。数据分析和数据挖掘的时代正在来临。值得注意的是，数据分析和数据挖掘系统的目的是带给我们更多的决策支持价值，并不是取代数据报表。报表系统依然有其不可取代的优势，并且将会长期与数据分析、挖掘系统一起并存下去。”。由此可知本题正确答案为C。 -
第5题：
商业智能（BI）能够利用信息技术将数据转化为业务人员能够读懂的有用信息，并提供辅助决策，它的实现方式包括三个层次，即（ ）。A.数据统计、数据分析和数据挖掘
B.数据仓库、数据ETL和数据统计
C.数据分析、数据挖掘和人工智能
D.数据报表、多维数据分析和数据挖掘答案：D解析：本题考查的是商业智能3个层次。
商业智能的实现有三个层次：数据报表、多维数据分析和数据挖掘，商业智能3个层次必须掌握，还要注意每个层次的内容，易考查选择题。