试题三 论大规模分布式系统缓存设计策略
大规模分布式系统通常需要利用缓存技术减轻服务器负载、降低网络拥塞、增强系统可扩展性。缓存技术的基本思想是将客户最近经常访问的内容在缓存服务器中存放一个副本,当该内容下次被访问时,不必建立新的数据请求,而是直接由缓存提供。良好的缓存设计,是一个大规模分布式系统能够正常、高效运行的必要前提。在进行大规模分布式系统开发时,必须从一开始就针对应用需求和场景对系统的缓存机制进行全面考虑,设计一个可伸缩的系统缓存架构。
请围绕“大规模分布式系统缓存设计策略”论题,依次从以下三个方面进行论述。
1. 概要叙述你参与实施的大规模分布式系统开发项目以及你所担任的主要工作。
2. 从不同的用途和应用场景考虑,请详细阐述至少两种常见的缓存工作模式,并说明每种工作模式的适应场景。
3. 阐述你在设计大规模分布式系统的缓存机制时遇到了哪些问题,如何解决。
第1题:
以下关于GFS系统的特点哪个描述是错误的?
A.GFS采用中心服务器模式。
B.GFS采用完全分布式的模式。
C.不缓存数据。
D.系统在用户态下实现。
第2题:
8、图计算主要分为以下哪三类()
A.基于分布式环境的大规模图计算系统
B.基于软件加速器的大规模图计算系统
C.基于单机的大规模图计算系统
D.基于硬件加速器的大规模图计算系统
第3题:
在大部分的网站系统中,都会利用缓存技术改善系统的性能。缓存实现常见的方式是本地缓存和分布式缓存。()不属于分布式缓存的特点。
A.可以储存海量数据
B.速度往往比本地缓存快
C.扩展非常容易
D.在门户类网站中常常被使用
第4题:
4、以下关于GFS系统的特点哪个描述是错误的?
A.GFS采用中心服务器模式。
B.GFS采用完全分布式的模式。
C.不缓存数据。
D.系统在用户态下实现。
第5题:
Google的整体架构具有四部分,分布为文件系统Google File System、Map/Reduce编程模式、分布式锁机制、大规模分布式数据库Big Table;其中()解决了用户分布式操作的一致性问题。
A.文件系统Google File System
B.Map/Reduce编程模式
C.分布式锁机制
D.大规模分布式数据库Big Table