根据数据仓库的方法学，数据仓库体系架构可以分为五个层次。这五个层次反映了应用运行的基本逻辑结构和过程。每层都具有自己的技术实现方式及相应的评价准则。请用 250字描述这五个应用层次及其功能。

正确答案：设计建模层：该层次是整个分析应用系统的起点主要完成对现有业务系统数据源的分析按照数据仓库建模理论完成数据仓库结构设计。 数据获取层：确定项目实施所需的数据清洗工具定义出数据从原业务系统到数据仓库系统的ETL技术方案最终完成数据清洗、转换、加载的工作数据存储层：通过对数据仓库数据量的估计和客户访问数的估计对数据仓库主平台所需的软件和硬件作出评估确定主平台的系统配置情况。 数据展现层：主要根据客户需求选定前端数据展现的软件同时根据客户需求决定数据展现方式进行数据展现的开发。 元数据管理层：主要完成对整个数据仓库实施中的元数据进行管理的功能包括：逻辑到物理模型的映射、数据访问的授权、用户安全控制等等。
设计建模层：该层次是整个分析应用系统的起点，主要完成对现有业务系统数据源的分析，按照数据仓库建模理论完成数据仓库结构设计。 数据获取层：确定项目实施所需的数据清洗工具，定义出数据从原业务系统到数据仓库系统的ETL技术方案，最终完成数据清洗、转换、加载的工作数据存储层：通过对数据仓库数据量的估计，和客户访问数的估计对数据仓库主平台所需的软件和硬件作出评估，确定主平台的系统配置情况。 数据展现层：主要根据客户需求选定前端数据展现的软件，同时根据客户需求决定数据展现方式，进行数据展现的开发。 元数据管理层：主要完成对整个数据仓库实施中的元数据进行管理的功能，包括：逻辑到物理模型的映射、数据访问的授权、用户安全控制等等。