以下关于数据在企业中的价值的叙述中,不正确的是( )。
A.数据资源是企业的核心资产 B.数据是企业创新获得机会的源泉C.数据转换为信息才有价值 D.数据必须依附存储介质才有价值
第1题:
数据类是指支持企业所必要的逻辑上相关的数据,数据类分为4类,在历史的和综合的数据中,用做对企业度量和控制的数据类是( )。
A.存档类数据
B.事务类数据
C.计划类数据
D.统计类数据
第2题:
以下关于数据的叙述中,( )并不正确。
A. 企业讨论决策时应摆数据,讲分析
B. 数据是企业中最重要的物质基础
C. 企业应努力做到业务数据化,数据业务化
D. 只有深刻理解业务,才能正确地分析解读数据,获得结论
第3题:
BSP方法的一个重要步骤是定义数据类。以下关于定义数据类目的的描述中,错误的是
A. 发现企业过程间目前的和潜在的数据共享
B.了解目前企业支持企业过程的数据和准确性、及时性和可得性
C.设计应用数据库模型
D.确定各个企业过程产生和使用了什么样的数据
第4题:
在BSP方法的实施过程中,企业数据类是指支持企业业务活动______。
A) 资源状况的数据
B) 逻辑上相关的数据
C) 经营管理的数据
D) 分配获取的数据
A.
B.
C.
D.
第5题:
以下关于数据的叙述中,不正确的是()。
A.要培养人们的信息素养,养成用数据说话的习惯
B.数据经济已经成为改造传统经济模式的重要手段
C.要努力降低企业存储数据的成本并提升数据价值
D.让全社会共享全部数据是社会信息化的首要目标
第6题:
以下关于企业信息处理的叙述中,不正确的是( )
A. 数据是企业的重要资源B. 信息与噪声共存是常态C. 数据处理是简单重复劳动D. 信息处理需要透过数据看本质
第7题:
以下关于数据的叙述中,不正确的是(1)。
A.大数据技术革命带来的机遇和挑战已经上升到国家战略层面
B.大数据爆发促使新技术产生,新技术应用促进产品更新换代
C.现代化企业中,数据资源体系是“用数据驱动业务”的基石
D.决策依赖于数据,因此企业的数据中心成为企业的决策机构
第8题:
第9题:
第10题:
以下关于大数据的叙述中不正确的是()。
第11题:
要培养人们的信息素养,养成用数据说话的习惯
数据经济已经成为改造传统经济模式的重要手段
要努力降低企业存储数据的成本并提升数据价值
让全社会共享全部数据是社会信息化的首要目标
第12题:
用户数据
产品数据
技术数据
资产数据
第13题:
J.Martin的战略数据规划包括内容有许多项,下列中哪些项内容是属于战略数据规划?
Ⅰ.企业未来
Ⅱ.企业关键成功因素分
Ⅲ.企业实体分析
Ⅳ.企业资源规划
Ⅴ.应用数据库确定’
A.Ⅲ和Ⅴ
B.Ⅰ,Ⅲ和Ⅴ
C.Ⅰ,Ⅱ和Ⅳ
D.全部
第14题:
以下关于报表的叙述中,不正确的是( )。
A.报表可以输入数据
B.报表只能输出数据
C.报表可以控制输出数据的内容
D.报表可以对输出数据排序和分组
第15题:
以下关于大数据的叙述中,()是不正确的。
A.大数据不仅是技术,更是思维方式、发展战略和商业模式
B.缺少数据资源和数据思维,对产业的未来发展会有严重影响
C.企业的价值与其数据资产的规模、活性、解释并运用数据的能力密切相关
D.大数据中,各数据价值之和远远大于数据之和的价值
第16题:
以下关于数据和数据处理的叙述中,不正确的是( )。
A.要大力提倡在论述观点时用数据说话
B.数据处理技术重点是计算机操作技能
C.对数据的理解是数据分析的重要前提
D.数据资源可以为创新驱动发展提供动力
第17题:
企业数据中心经常需要向各有关方面提供并展现处理后的数据 。以下关于数据展现 的叙述中,( )是不正确的。
A.企业业务人员需要的是能看懂 、理解,并易于使用的数据B.数据分析师希望能获得所需的数据来探索数据背后的秘密C.企业领导需要的是直观的分析结果 ,并随需查看有关数据D.向上级领导汇报的数据应绚丽多彩 ,反映企业的正面形象
第18题:
以下关于数据价值的叙述中,不正确的是(1)。
A.数据的价值与数据的利用有关
B.从海量低价值密度数据中常可以挖掘出有价值的信息
C.数据的价值与数据量成正比
D.大量低价值数据应保存在低成本环境中
第19题:
以下关于数据的叙述,不正确的是( ) 。
A.社会越发达,人们对数据的依赖就越多
B.对实际问题,如果不能量化它,就难以把握它
C.数据的信息化和可视化,可转化为生产力
D.在多数企业的财务报表中列出了数据的价值
第20题:
第21题:
以下关于大数据的叙述中,()是不正确的。
第22题:
数据是企业的重要资源
信息与噪声共存是常态
数据处理是简单重复劳动
信息处理需要透过数据看本质
第23题:
大数据不仅是技术,更是思维方式、发展战略和商业模式
缺少数据资源和数据思维,对产业的未来发展会有严重影响
企业的价值与其数据资产的规模、活性、解释并运用数据的能力密切相关
大数据中,各数据价值之和远远大于数据之和的价值