基于大连商品交易所日收盘价数据，对Y1109价格Y（单位:元）和A1109价格*（单位:元）建立一元线性回归方程:Y=-4963.13+3.263*。回归结果显示:可决系数R2=0.922，DW=0.384;对于显著性水平α=0.05，*的T检验的P值为0.000，F检验的P值为0.000.利用该回归方程对Y进行点预测和区间预测。设*取值为4330时，针对置信度为95%.预测区间为（8142.45，10188.87）。合理的解释是（ ）。A.对YO点预测的结果表明，Y的平均取值为9165.66 B.对YO

题目
基于大连商品交易所日收盘价数据，对Y1109价格Y（单位:元）和A1109价格*（单位:元）建立一元线性回归方程:Y=-4963.13+3.263*。回归结果显示:可决系数R2=0.922，DW=0.384;对于显著性水平α=0.05，*的T检验的P值为0.000，F检验的P值为0.000.利用该回归方程对Y进行点预测和区间预测。设*取值为4330时，针对置信度为95%.预测区间为（8142.45，10188.87）。合理的解释是（ ）。

A.对YO点预测的结果表明，Y的平均取值为9165.66
B.对YO点预测的结果表明，Y的平均取值为14128.79
C.YO落入预测区间（8142.45。10188.87）的概率为95%
D.YO未落入预测区间（8142.45，10188.87）的概率为95%
相似考题

1.一元线性回归方程为().A、Y=XB、Y=a+bxC、Z=XD、Z=X+Y

2.在对一元线性回归方程进行显著性检验时，如果（ ），则拒绝原假设，认为自变量x对因变量y有显著影响。A．P-值=0B．P-值=αC．P-值<αD．P-值>α

3.预测模型中一元线型回归法的方程Y=A＋B*X,其中A是().A.回归方程的系数B.预测时期自变量的值C.预测年份D.相应的预测值

4.设某商店根据统计资料,建立某商品的进价与售价的一元线性回归方程为y= 1.471＋ 1.2x,其中x、y分别表示进价与售价(单位:元)。已知下个月的预计进价为10元,则由此方程得下个月的预测售价为( )A. 13.471元B. 10.471元C. 9.649元D. 10.529元

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  • 第1题：

    回归方程XY=28－X中,Y的误差的方差的估计值为4,当X=5时,Y的95%的近似预测区间是()

    A.23±2.81

    B.23±3.15

    C.23±3.24

    D.23±3.92


    参考答案：D

  • 第2题：

    基于大连商品交易所日收盘价数据，对Y1109价格Y(单位:元)和A1109价格*(单位:元)建立一元线性回归方程:Y=-4963.13+3.263*。回归结果显示:可决系数R2=0.922，DW=0.384;对于显著性水平α=0.05，*的T检验的P值为0.000，F检验的P值为0.000.对该回归方程的合理解释是（ ）。

    A. Y和*之间存在显著的线性关系
    B. Y和*之间不存在显著的线性关系
    C. *上涨1元.Y将上涨3.263元
    D. *上涨1元，Y将平均上涨3.263元

    答案：A,D
    解析：
    在显著性水平为0.05的情况下，P值为0.000，远小于0.05，说明检验结果显著，可决系数为0.922，说明建立的一元线性回归模型整体上对样本数据拟合较好。回归系数表示*每变动一单位，平均而言，Y将变动(系数值)个单位。

  • 第3题：

    大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝功加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中，判断系数R2=0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平(α=0.05)对临界值为Fα=3.56，这表明回归方程（ ）。

    A. 拟合效果好
    B. 预测效果好
    C. 线性关系显著
    D. 标准误差很小

    答案：A,C
    解析：
    参考线性回归的模型检验.判断系数与拟合程度相对应。而F值大于给定显著水平的临界值说明检验结果拒绝所有系数的参数都为零的假设，即模型线性关系显著。而标准误差在题目中没有给出，预测也无从谈起。

  • 第4题：

    大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝功加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中，判断系数R2=0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平(α=0.05)对临界值为Fα=3.56，这表明回归方程（ ）。

    A、拟合效果好
    B、预测效果好
    C、线性关系显著
    D、标准误差很小

    答案：A,C
    解析：
    参考线性回归的模型检验.判断系数与拟合程度相对应。而F值大于给定显著水平的临界值说明检验结果拒绝所有系数的参数都为零的假设，即模型线性关系显著。而标准误差在题目中没有给出，预测也无从谈起。

  • 第5题：

    根据下面资料，回答91-93题
    基于大连商品交易所日收盘价数据，对Y1109价格y(单位：元)和A1109价格X(单位：元)建立一元线性回归方程：Y=-4963．13+3．263X。回归结果显示：R2=0．922，Dw=0．384；对于显著性水平a=0．05，X的t检验的P值为0．000，F检验的P值为0．000。
    据此回答以下三题。
    对该回归方程的合理解释是( )。

    A.Y和X之间存在显著的线性关系
    B.Y和X之问不存在显著的线性关系
    C.X上涨1元，1，将上涨3．263元
    D.X上涨1元，Y将平均上涨3．263元

    答案：A,D
    解析：
    根据R2=0．922，可知所建立的一元线性回归模型整体上对样本数据拟合效果较好，解释变量“A1109的价格X”解释了被解释变量“Y1109的价格]，”变动的92．2％；而在5％的显著性水平下，X的t检验的P值为0．000<0．05，表明X对Y有显著影响。X的回归系数等于3．263，表明A1109的价格X每上涨1元，Y1109的价格Y将平均上涨3．263元。

  • 第6题：

    在一元线性回归分析预测过程中，相关系数r反映变量x和y之间线性相关关系的密切程度，只有r小于某个临界值时，才能认为x与y确实线性相关，也只有这时回归方程才有意义，才可以用于预测计算。


    正确答案:错误

  • 第7题：

    经检验，x和y之间的线性相关关系显著，可以用建立的回归方程进行y值的预测。


    正确答案:正确

  • 第8题：

    设某商店根据统计资料，建立某商品的进价与售价的一元线性回归方程为y=1.471+1.2x，其中x、y分别表示进价与售价（单位：元）。已知下个月的预计进价为10元，则由此方程得下个月的预测售价为（）

    • A、13.471元
    • B、10.529元
    • C、9.649元
    • D、10.471元

    正确答案:A

  • 第9题：

    预测模型中一元线型回归法的方程Y=A+B*X，其中A是（）.

    • A、回归方程的系数
    • B、预测时期自变量的值
    • C、预测年份
    • D、相应的预测值

    正确答案:A

  • 第10题：

    判断题
    经检验，x和y之间的线性相关关系显著，可以用建立的回归方程进行y值的预测。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    多选题
    响应变量与预测变量之间的拟合线图如下，回归方程为：y=8521-16.56x+0.009084x**2，下图给出了置信区间和预测区间。关于这两个区间的关系，正确的描述是：（）
    A

    95%的置信区间说明当X取特定值时，若在该点进行100次试验，约有95个点落在该区间内

    B

    95%的预测区间说明当X取特定值时，若在该点进行100次试验，约有95个点落在该区间内

    C

    95%的预测区间与95%的置信区间没有关系

    D

    95%的置信区间一定比95%的预测区间要宽


    正确答案： D,C
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    回归方程Y=30-X中，Y的误差的方差的估计值为9，当X=1时，Y的95%的近似预测区间是（）.
    A

    （23，35）

    B

    （24，36）

    C

    （20，38）

    D

    （21，39）


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    设所建立的一元线性回归方程为，x=xo时的预测值为，其概率为 1-α的预测区间是，这里6的表δ达式是( )。


    正确答案：B
    解析：由预测区间是，可知δ满足，当数据给定后，6的值与xo的值有关，其表达式为。

  • 第14题：

    为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(Y，单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下所示：

    根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的t统计量，其值为t=8．925，根据显著性水平(a=0．05)与自由度，由t分布表查得t分布的右侧临界值为2．431，因此，可以得出的结论有( )。


    答案：B,D
    解析：
    根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的t统计量为8．925，大于右侧临界值2．431，因而检验显著，拒绝原假设，接受备择假设。β2显著不等于0，即在95％的置信水平下，X2对Y的影响是显著的。

  • 第15题：

    基于大连商品交易所日收盘价数据，对Y1109价格Y（单位:元）和A1109价格*（单位:元）建立一元线性回归方程:Y=-4963.13+3.263*。回归结果显示:可决系数R2=0.922，DW=0.384；对于显著性水平a=0.05，*的下检验的P值为0.000，F检验的P值为0.000,。根据DW指标数值做出的合理判断是（ ）。

    A.回归模型存在多重共线性
    B.回归模型存在异方差问题
    C.回归模型存在一阶负自相关问题
    D.回归模型存在一阶正自相关问题

    答案：D
    解析：
    DW检验是用来检验序列相关性的，DW=0.384，查DW临界表可知，回归模型存在一阶正自相关问题。

  • 第16题：

    基于大连商品交易所日收盘价数据，对Y1109价格Y(单位:元)和A1109价格*(单位:元)建立一元线性回归方程:Y=-4963.13+3.263*。回归结果显示:可决系数R2=0.922，DW=0.384;对于显著性水平α=0.05，*的T检验的P值为0.000，F检验的P值为0.000.对该回归方程的合理解释是（ ）。

    A、Y和*之间存在显著的线性关系
    B、Y和*之间不存在显著的线性关系
    C、*上涨1元.Y将上涨3.263元
    D、*上涨1元，Y将平均上涨3.263元

    答案：A,D
    解析：
    在显著性水平为0.05的情况下，P值为0.000，远小于0.05，说明检验结果显著，可决系数为0.922，说明建立的一元线性回归模型整体上对样本数据拟合较好。回归系数表示*每变动一单位，平均而言，Y将变动(系数值)个单位。

  • 第17题：

    利用该回归方程对Y进行点预测和区间预测。设X取值为4330时，y的对应值为y0，针对置信度为95％，预测区间为(8142．45，10188．87)。以下解释合理的是( )。

    A.对y0点预测的结果表明，y的平均取值为9165．66
    B.对y0点预测的结果表明，Y的平均取值为14128．79
    C.y0落入预测区间(8142．45，10188．87)的概率为95％
    D.y0未落入预测区间(8142．45，10188．87)的概率为95％

    答案：A,C
    解析：

  • 第18题：

    回归方程Y=30-X中，Y的误差的方差的估计值为9，当X=1时，Y的95%的近似预测区间是（）.

    • A、（23，35）
    • B、（24，36）
    • C、（20，38）
    • D、（21，39）

    正确答案:A

  • 第19题：

    对于一元线性回归分析来说（）

    • A、两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量
    • B、回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值
    • C、可能存在着y依x和x依y的两个回归方程
    • D、回归系数只有正号
    • E、确定回归方程时，尽管两个变量也都是随机的，但要求自变量是给定的

    正确答案:A,B,C,E

  • 第20题：

    响应变量与预测变量之间的拟合线图如下，回归方程为：y=8521-16.56x+0.009084x**2，下图给出了置信区间和预测区间。关于这两个区间的关系，正确的描述是：（）

    • A、95%的置信区间说明当X取特定值时，若在该点进行100次试验，约有95个点落在该区间内
    • B、95%的预测区间说明当X取特定值时，若在该点进行100次试验，约有95个点落在该区间内
    • C、95%的预测区间与95%的置信区间没有关系
    • D、95%的置信区间一定比95%的预测区间要宽

    正确答案:A,B

  • 第21题：

    由于回归方程是由数理统计得出的，它反映的是实际数据的统计规律，所以，根据回归方程所得的预测值y0只是对应于x0的单点预测估计值，预测值应该有一个（）

    • A、相关系数
    • B、自由度
    • C、显著性水平
    • D、置信区间

    正确答案:D

  • 第22题：

    单选题
    关于一元线性回归被解释变量y的个别值的区间预测，下列说法错误的是（　　）。
    A

    xf距离x的均值越近，预测精度越高

    B

    样本容量n越大，预测精度越高，预测越准确

    C

    ∑（xi－x(＿)）2越大，反映了抽样范围越宽，预测精度越低

    D

    对于相同的置信度下，y的个别值的预测区间宽一些，说明比y平均值区间预测的误差更大一些


    正确答案： C
    解析：
    y平均值的区间预测和个别值的区间预测具有如下特征：①对于相同的置信度下，y的个别值的预测区间宽一些，说明比y平均值区间预测的误差更大一些；②样本容量n越大，预测精度越高，预测越准确；③xf距离x的均值越近，预测精度越高；④∑（xi－x(＿)）2越大，反映了抽样范围越宽，预测精度越高。

  • 第23题：

    单选题
    预测模型中一元线型回归法的方程Y=A+B*X，其中A是（）.
    A

    回归方程的系数

    B

    预测时期自变量的值

    C

    预测年份

    D

    相应的预测值


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

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