下列关于一元线性回归模型的参数估计，描述正确的是（ ）。

题目
下列关于一元线性回归模型的参数估计，描述正确的是（ ）。

相似考题

1.关于一元线性回归的表述正确的是( )。A．用来计算相关系数B．是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型C．只涉及一个自变量D．使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数E．用来验证相关系数

2.关于一元线性回归模型，下列表述正确的有（）A:回归系数b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可B:模型可用于描述两变量间的数量依存关系C:可用模型对因变量进行预测D:可利用回归方程进行统计控制

3.下列回归模型中，属于一元线性回归模型的是（ ）。

4.描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是()。A.非线性回归模型 B.一元线性回归模型 C.多元线性回归模型 D.经验回归模型

更多“下列关于一元线性回归模型的参数估计，描述正确的是（ ）。 ”相关问题

  • 第1题：

    关于一元线性回归的正确表述有（　　）。

    A.用来计算相关系数
    B.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型
    C.只涉及一个自变量
    D.使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数
    E.用决定系数来测度回归直线对样本数据的拟合程度

    答案：B,C,D,E
    解析：
    一元线性回归，是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。只及一个自变量，在现实中，模型的参数β0、β1都是未知的，需要利用样本数据去估计，采用的估计方法是最小二乘法。最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计β0、β1的方法。决定系数，也称为R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间，决定系数越接近1，回归直线的拟合效果越好。

  • 第2题：

    一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。（ ）


    答案：错
    解析：
    在多元线性回归模型里除了对随机误差项提出假定外，还对解释变量之间提出无多重共线性的假定。

  • 第3题：

    下列说法正确的是（ ）
    Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量
    Ⅱ.一元线性回归模型有两个成两个以上的自变量
    Ⅲ.一元线性回归模型需要建立M元正规方程组
    Ⅳ.一元线性回归模型只需建立二元方程组

    A.Ⅰ.Ⅲ
    B.Ⅰ.Ⅳ
    C.Ⅱ.Ⅲ
    D.Ⅱ.Ⅳ

    答案：B
    解析：
    一元线性回归只有一个自变量。多元线性回归则涉及两个或两个以上的自变量；一元线性回归只需要建立二元方程组就可以了.而多元线性回归则需建立M元正规方程组，并且一般需要通过求逆矩阵的方法进行求解。

  • 第4题：

    下列说法正确的是（ ）
    Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量
    Ⅱ.一元线性回归模型有两个或两个以上的自变量
    Ⅲ.—元线性回归镆模需要建立M元正规方程组
    Ⅳ.—元线性回归模型只需建立二元方程组

    A.Ⅰ.Ⅲ
    B.Ⅰ.Ⅳ
    C.Ⅱ.Ⅲ
    D.Ⅱ.Ⅳ

    答案：B
    解析：
    一元线性回归只有一个自变量，多元线性回归则涉及两个或两个以上的自变量；一元线性回归只需建立二元方程组就可以了，而多元线性回归则需建立M元正规方程组，并且一般需要通过求逆矩阵的方法进行求解。

  • 第5题：

    关于一元线性回归模型，下列表述正确的有（ ）。
    ①回归系数b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
    ②模型可用于描述两变量间的数量依存关系
    ③可用模型对因变量进行预测
    ④可利用回归方程进行统计控制

    A.①②
    B.①②③④
    C.①②③
    D.③④

    答案：B
    解析：
    本题考查一元线性回归方程的内容。在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可。但是在多元回归分析中，它们是不等价的。t检验只是检验回归模型中各个系数（参数）的显著性，而F检验则是检验整个回归关系的显著性。一元线性回归方程可以应用于：（1）描述两指标变量之间的数量依存关系。（2）利用回归方程进行预测，把预报因子（即自变量X）代人回归方程可对预报量（即因变量Y）进行估计。（3）利用回归方程进行统计控制，通过控制x的范围来实现指标Y统计控制的目标。

  • 第6题：

    一元线性回归模型的总体回归直线可表示为（ ）。


    答案：A
    解析：
    对一元回归方程

    两边同时取均值，则有

    表明点

    在

    对应的直线上，这条直线即为总体回归直线(或理论回归直线)。



  • 第7题：

    多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？


    正确答案:多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别表现在如下几个方面：一是解释变量的个数不同；二是模型的经典假设不同，多元线性回归模型比一元线性回归模型多了个“解释变量之间不存在线性相关关系”的假定；三是多元线性回归模型的参数估计式的表达更为复杂。

  • 第8题：

    一元线性回归模型


    正确答案: 对于只涉及一个自变量的一元线性回归模型可表示为Y=a+Bx+ε。在一元线性回归模型中，Y是X的线性函数加上随机误差。a+Bx反映了由于X的变化引起的Y的线性变化；随机误差项ε反映了除X外其它影响Y的随即因素。

  • 第9题：

    在人力资源预测中，最常用的模型是（）

    • A、线性回归预测模型
    • B、时间序列预测模型
    • C、一元线性回归预测模型
    • D、多元线性回归模型

    正确答案:A

  • 第10题：

    在构建回归模型时，应当对模型进行检验，下列哪些论述是正确的（）。

    • A、在一元线性回归分析中，只进行回归系数b的t检验是足够的
    • B、在一元线性回归分析中，应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验
    • C、在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的
    • D、在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

    正确答案:A,D

  • 第11题：

    多选题
    关于一元线性回归的正确表述是()。
    A

    用来计算相关系数

    B

    是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型

    C

    只涉及一个自变量

    D

    使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数

    E

    用来验证相关系数


    正确答案： A,C
    解析： 一元线性回归是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型，只涉及一个自变量的回归问题。描述因变量如何依赖自变量和误差项的方程称为回归模型。一元线性回归分析可以利用普通最小二乘法原理求出回归系数。

  • 第12题：

    单选题
    回归分析模型可以是（）
    A

    一元线性回归模型

    B

    多元线性回归模型

    C

    系统聚类分析

    D

    一元回归模型，多元回归模型


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    关于一元线性回归模型的正确表述有（ ）。

    A.用来计算相关系数
    B.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型
    C.只涉及一个自变量
    D.使用最小二乘法确定一元线性回归方程的参数
    E.用来验证相关系数

    答案：B,C,D
    解析：
    回归分析是对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定，确定相关的数学方程式，根据这个数学方程式可以从已知量来推测未知量，从而为估算和预测提供了一个重要方法，A、E两项错误。一元线性回归模型是研究两个变量之间相关关系的最简单的回归模型，只涉及一个自变量，B、C两项正确。在现实中，模型的参数β0和β1都是未知的，需要利用样本数据去估计，采用的估计方法是最小二乘法，D项正确。

  • 第14题：

    Y＝f（x1，x2，…，xk；β0，β1，…，βk）＋μ表示（ ）。

    A.二元线性回归模型
    B.多元线性回归模型
    C.一元线性回归模型
    D.非线性回归模型

    答案：B
    解析：
    多元线性回归模型是指总体回归函数描述了一个被解释变量与多个解释变量之间的线性关系的总体回归函数。

  • 第15题：

    ARIMA模型常应用在下列（ ）模型中。

    A：一元线性回归模型
    B：多元线性回归模型
    C：非平稳时间序列模型
    D：平稳时间序列模型

    答案：D
    解析：
    数据本身就是稳定的时机序列，ARIMA模型常用于平稳时机序列模型中。

  • 第16题：

    ARIMA模型常应用在下列（ ）模型中。

    A.一元线性回归模型
    B.多元线性回归模型
    C.非平稳时间序列模型
    D.平稳时间序列模型

    答案：D
    解析：
    数据本身就是稳定的时间序列,ARIMA模型常用于平稳时间序列模型中。

  • 第17题：

    下列说法正确的有（　　）。
    Ⅰ 一元线性回归模型只有一个自变量
    Ⅱ 一元线性回归模型有两个或两个以上自变量
    Ⅲ 一元线性回归模型需要建立M元正规方程组
    Ⅳ 一元线性回归模型只需建立二元方程组


    A.Ⅰ、Ⅲ

    B.Ⅰ、Ⅳ

    C.Ⅱ、Ⅲ

    D.Ⅱ、Ⅳ

    答案：B
    解析：
    Ⅱ项，一元线性回归只有一个自变量，多元线性回归则涉及两个或两个以上的自变量；Ⅲ项，一元线性回归只需建立二元方程组就可以了，而多元线性回归则需建立M元正规方程组，并且一般需要通过求逆矩阵的方法进行求解。

  • 第18题：

    关于一元线性回归模型，下列说法正确的是（）。


    A.Ⅰ．Ⅲ
    B.Ⅰ．Ⅳ
    C.Ⅱ．Ⅲ
    D.Ⅲ．Ⅳ

    答案：A
    解析：
    Ⅱ项，一元线性回归模型中：yt=bo+b1×xt+u,表示解释变量yt和xt之间的真实关系；Ⅳ项，yt称作被解释变量(或相依变量、因变量)，xt称作解释变量(或独立变量、自变量)。

  • 第19题：

    模型y=x1+2x2+3x3是属于（）

    • A、一元线性回归模型
    • B、多元线性回归模型
    • C、非线性回归模型
    • D、多元非线性回归模型

    正确答案:D

  • 第20题：

    回归分析模型可以是（）

    • A、一元线性回归模型
    • B、多元线性回归模型
    • C、系统聚类分析
    • D、一元回归模型，多元回归模型

    正确答案:D

  • 第21题：

    关于一元线性回归的正确表述是（）。

    • A、用来计算相关系数
    • B、是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型
    • C、只涉及一个自变量
    • D、使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数
    • E、用来验证相关系数

    正确答案:B,C,D

  • 第22题：

    单选题
    在人力资源预测中，最常用的模型是（）
    A

    线性回归预测模型

    B

    时间序列预测模型

    C

    一元线性回归预测模型

    D

    多元线性回归模型


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    模型y=x1+2x2+3x3是属于（）
    A

    一元线性回归模型

    B

    多元线性回归模型

    C

    非线性回归模型

    D

    多元非线性回归模型


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

相关内容