在两个变量y与x的回归模型中,分别选择了四个不同的模型,它们的判定系数R2如下,其中拟合效果最好的为( )。A.模型①的相关指数为0.976B.模型②的相关指数为0.776C.模型③的相关指数为0.076D.模型④的相关指数为0.351

题目

在两个变量y与x的回归模型中,分别选择了四个不同的模型,它们的判定系数R2如下,其中拟合效果最好的为( )。

A.模型①的相关指数为0.976

B.模型②的相关指数为0.776

C.模型③的相关指数为0.076

D.模型④的相关指数为0.351


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  • 第1题:

    下列属于回归模型特性的是( )。
    A. 一元线性冋归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程
    B.判定系数R2表明指标变量之间的依存程度,R2越大,表明依存度越小
    C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
    D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是等价的


    答案:C
    解析:
    答案为C。一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之 间线性关系的数学方程。判定系数R2表明指标变量之间的依存程度,R2越大,表明依存度越大。在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可。但是在多元回归分析中,它们是不等价的。t检验只是检验回归模型中各个系数(参数)的显著性,而F检验则是检验整个回归关系的显著性。

  • 第2题:

    在多元回归模型中,模型的拟合优度R2越接近于1,说明模型对于样本预测数据的拟合程度越好,模型的预测效果也会越好。( )


    答案:对
    解析:
    R2的取值范围为:0≤R2≤1,R2越接近1,拟合效果越好;R2越接近0,拟合效果越差。

  • 第3题:

    判定系数的用途是对回归模型拟合程度的度量,判定系数越大,回归模型拟合程度越高。()


    正确

  • 第4题:

    在大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中.判定系数R2=0.962,F统计量为256.39,给定显著性水平(a=0.05)对应的临界值Fa=3.56。
    这表明该回归方程(  )。
    Ⅰ.拟合效果很好
    Ⅱ.预测效果很好
    Ⅲ.线性关系显著
    Ⅳ.标准误差很小

    A.Ⅰ、Ⅱ
    B.Ⅰ、Ⅲ
    C.Ⅱ、Ⅳ
    D.Ⅲ、Ⅳ

    答案:B
    解析:
    R2的取值在[0,1]区间内,R2越接近1,表明回归拟合效果越好;R2越接近0,表明回归拟合效果越差。题中,R2=0.962,可以看出该回归方程回归拟合效果较好。根据决策准则,如果F>Fa(k,n—k—1),则拒绝H0:β1=β2=…=βk=0的原假设,接受备择假设H1:βj(j=1,2,…,k)不全为零,表明回归方程线性关系显著。题中,F=256.39>3.56,线性关系显著。@##

  • 第5题:

    回归分析的决定系数 R2越接近于1,说明()。

    A.两个变量的线性相关关系越强

    B.两个变量的线性相关关系越弱

    C.回归模型的拟合效果越好

    D.回归模型的拟合效果越差


    A