与不使用数据进行决策的公司相比，依赖数据进行决策的公司的生产率要更低一些。判断对错

题目

与不使用数据进行决策的公司相比，依赖数据进行决策的公司的生产率要更低一些。

判断对错

相似考题

1.信息系统实现利用中央数据库对数据的集中、统一管理,并利用一些数学模型对数据进行加工,使用对数据的有效分析的结果支持管理人员的决策,但是无法通过智能分析得到任何预测和控制。()此题为判断题(对，错)。

2.在使用老数据做决策时，需要考虑折旧率的问题。判断对错

3.与常规决策相比,应急决策描述有误的是( )。A.属于权变式决策B.属于在有限时间内的非程序性对策性决策C.是在决策资源有限的条件下进行的决策D.目标明确，相对稳定，相对单一E.决策时极度缺乏决策所需的相关信息数据

4.总账是对整个财务进行分析和管理的有效的部门，它是对公司的整个的经营管理状况进行分析，对公司的决策提供数据支撑的。()

更多“与不使用数据进行决策的公司相比,依赖数据进行决策的公司的生产率要更低一些。判断对错 ”相关问题

  • 第1题：

    根据《中国保监会关于印发<财产保险公司产品费率厘定指引>的通知》,保险公司应对费率厘定基础数据进行校验,下列说法正确的是()。

    A、使用公司内部历史数据的，应将基础数据与公司财务报表数据、业务统计系统数据进行比对校验

    B、使用外部数据的，应将基础数据与行业数据或社会公开数据进行比对校验

    C、对不同来源数据进行比对校验，确保不同来源的数据之间口径一致

    D、缺乏参考校验标准的，应依据职业经验，对基础数据的合理性做出判断


    参考答案：ABCD

  • 第2题：

    根据《中国保监会关于印发<财产保险公司产品费率厘定指引>的通知》,保险公司应对费率厘定基础数据进行校验,使用公司内部历史数据的,应将基础数据与行业数据或社会公开数据进行比对校验。()

    此题为判断题(对，错)。


    参考答案：错误

  • 第3题：

    决策管理的关键是对大量的历史数据进行分析以便于进行决策, 使用传统的数据库技术，只能进行普通的查询和统计，已经不能满足用户的需求。


    错误

  • 第4题：

    根据《中国保监会关于印发<财产保险公司产品费率厘定指引>的通知》,保险公司应对费率厘定基础数据进行校验,使用公司内部历史数据的,应将基础数据与公司财务报表数据、业务统计系统数据进行比对校验。()

    此题为判断题(对，错)。


    参考答案：正确

  • 第5题：

    阅读以下关子数据仓库的叙述，回答问题1、问题2和问题3。

    随着计算机应用的不断普及，某集团公司先后建立了生产、销售、财务、人事管理等应用系统，并积累了大量的数据。面对日益激烈的市场竞争，公司领导希望建立一个分析环境，对积累的数据进行再加工，以支持高层决策。

    公司技术部门的王总工程师提出建立一个数据仓库系统。他认为数据仓库能够将企业内部分散的、跨平台的数据重新组织与加工，建立数据仓库的最终目标是建立一个全面、完善的信息应用平台，利用该信息平台，进行数据分析和数据挖掘，支持公司高层的决策分析。

    经过讨论，大家认为目前建立数据仓库需要完成的基础工作有：

    (1)明确数据仓库的目的，了解公司的业务现状，特别要弄清数据源所在的系统和其中的数据状况。

    (2)收集决策者的需求。分析领导的决策取向和当前最主要的工作目标，并初步建立系统的逻辑模型。

    (3)构建数据仓库。包括数据仓库的设计、组织和管理以及决策信息的展示。

    (4)数据仓库的应用推广和人员的培训。

    (5)引进必要的产品和工具。

    在讨论中，有些工程师提出了不同的意见。有人认为由于缺乏经验，应该先建立小规模的数据集市，然后再升级到完整的数据仓库系统。

    (1)请用150字以内文字，简要叙述与数据仓库相比，数据集市具有哪些特点。

    (2)请用100字以内文字，简要说明这种开发方法的优缺点。


    正确答案：[解答要点] (1)与数据仓库相比数据集市具有以下特点： ▲ 规模小灵活可以按照多种方式来组织数据如按特定的应用、部门、地域、主题等。 ▲ 开发工作可由业务部门定义、设计、实施、管理和维护。 ▲ 能够快速实现代价较低投资回收期短风险小。 ▲ 工具集的紧密集成。 ▲ 有利于升级到完整的数据仓库或形成分布式数据仓库。 (2)这种方法花费低、灵活性高并能快速回报投资；但是将分散的数据集市集成起来形成一个一致的企业仓库可能很困难。
    [解答要点] (1)与数据仓库相比，数据集市具有以下特点： ▲ 规模小，灵活，可以按照多种方式来组织数据，如按特定的应用、部门、地域、主题等。 ▲ 开发工作可由业务部门定义、设计、实施、管理和维护。 ▲ 能够快速实现，代价较低，投资回收期短，风险小。 ▲ 工具集的紧密集成。 ▲ 有利于升级到完整的数据仓库或形成分布式数据仓库。 (2)这种方法花费低、灵活性高，并能快速回报投资；但是将分散的数据集市集成起来，形成一个一致的企业仓库可能很困难。 解析：传统的数据库系统中缺乏决策分析所需的大量历史数据信息，因为传统的数据库一般只保留当前或近期的数据信息。尽管传统的数据库技术在联机事务处理(OLTP)中获得了成功，但是无法满足随着市场竞争的加剧而带来的管理人员对决策分析数据提供的要求。为了满足中高层管理人员预测、决策分析的需要，在传统数据库的基础上产生了能够满足预测、决策分析需要的数据环境——据仓库(Data arehouse)。
    传统的数据库系统主要是面向事务的处理，数据仓库则是面向分析的处理。面向事务处理的传统数据库系统在系统的响应、数据的集成、数据动态更新、历史数据整理、决策操作等方面存在诸多问题，已不再适应新形势下管理决策分析的需要。
    因此，预测、决策分析需要一个能够不受传统事务处理的约束，高效率处理决策分析数据的支持环境，数据仓库就是满足这一要求的数据存储和数据组织技术。
    第一步：总结出问题的要点
    从联机事务处理应用到决策支持系统应用的转变，也使得“数据仓库”、“数据挖掘”等一系列技术得到了广泛的重视。也日益成为近几年考试的重点，因此应试者应该对其全面地理解和掌握。
    [问题1]
    本问题主要是要求应试者能够理解“数据仓库”与小规模“数据集市”之间的概念区别，并且要求说明先建立数据集市再升级到数据仓库的开发方法的优缺点。
    [问题2]
    本问题主要是要求应试者能够理解现在常用的增量的、演进的方式开发数据仓库系统的整个过程与步骤。
    [问题3]
    本问题主要集中在“DB-ODS-DW”模式与“DB-DW'’模式之间的区别上，要求应试者能够准确地说明ODS与DW有什么主要区别。
    第二步：根据问题要点，仔细阅读全文，找出相应的段落
    (1)在题目的前两段主要是引出建设数据仓库系统的需求，也说明了其目标在于：“将企业内部分散的、跨平台的数据重新组合与加工，建立数据仓库的最终目标是建立一个较全面、完善的信息应用平台，利用该信息平台，进行数据分析和数据挖掘，支持公司高层的决策分析”。
    (2)另外，题目中还总结出建立数据仓库需要完成以下工作：明确数据仓库目的、收集决策者的需求、构建数据仓库、应用推广和人员培训、引进必要的产品和工具。
    (3)在问题1中，题目中直接说到“有人认为由于缺少经验，应该先建立小规模的数据集市，然后再升级到完整的数据仓库系统。”的意见，这也是构思数据集市与数据仓库之间区别的重要信息。
    其他的信息主要都是常见的描述信息，对构思答案并没有太大帮助，因此关键还在于考生平时对相关概念的理解情况。
    第三步：分析试题的内容，构思答案要点

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