依据数理统计的相关理论和方法，找出因变量与自变量之间的依存关系，建立起相应的数学模型进行市场分析预测的方法，称为( )A.回归分析法B.变量分析法C.模型分析法D.预测分析法

题目

依据数理统计的相关理论和方法，找出因变量与自变量之间的依存关系，建立起相应的数学模型进行市场分析预测的方法，称为( )

A.回归分析法

B.变量分析法

C.模型分析法

D.预测分析法

相似考题

1.依据自变量和因变量之间的相关关系不同，可分为一元回归分析方法和多元回归分析方法。（ ）

2.以下关于相关分析和回归分析的表述中,正确的是()。A.回归分析根据回归模型对总体进行推断及预测B.回归分析研究变量之间的因果关系C.相关分析需要明确自变量和因变量D.相关分析和回归分析在分析目的与分析方法方面有明显区别E.相关分析研究变量之间的依存关系

3.回归分析预测是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立数学模型,根据自变量的变化对因变量进行预测。()此题为判断题(对，错)。

4.利用回归方法分析市场现象时,因变量和自变量之间的关系必须A.高度相关B.弱相关C.无关D.交叉相关

参考答案和解析
正确答案：A
更多“依据数理统计的相关理论和方法,找出因变量与自变量之间的依存关系,建立起相应的数学模型进行市场 ”相关问题

  • 第1题：

    关于回归分析和相关分析的区别，下列选项中表述正确的有()

    A.相关分析旨在研究变量之间关系的密切程度
    B.回归分析旨在研究变量之间关系的密切程度
    C.相关分析旨在确定变量之间的数量关系的可能形式，找出它们之间的依存关系的合适的数学模型，并用这个数学模型来表示这种关系形式
    D.回归分析旨在确定变量之间的数量关系的可能形式，找出它们之间的依存关系的合适的数学模型，并用这个数学模型来表示这种关系形式

    答案：A,D
    解析：
    推断统计；一元线性回归分析。 相关分析旨在研究变量之间关系的密切程度；而回归分析旨在确定变量之间的数量 关系的可能形式，找出它们之间的依存关系的合适的数学模型，并用这个数学模型来表示这 种关系形式。

  • 第2题：

    相关回归分析市场预测法的应用条件是（）

    A市场现象的因变量与自变量之间存在相关关系

    B市场现象的因变量与自变量之间高度相关

    C市场现象存在自相关

    D市场现象的因变量与自变量之间存在系统的数据资料


    A,B,D
    略

  • 第3题：

    一元线性回归分析是用于判定自变量和因变量之间是否存在线性依存关系的一种统计方法。


    D

  • 第4题：

    相关回归分析市场预测法的应用条件是（）。

    A市场现象的因变量与自变量之间存在相关关系

    B市场现象的因变量与自变量之间存在线形相关关系

    C市场现象的因变量与自变量之间高度相关

    D市场现象存在自相关

    E市场现象的因变量与自变量之间存在系统的数据资料


    A,C,E
    略

  • 第5题：

    1、下面说法正确的是：

    A．在进行回归分析时，自变量和因变量之间必须有确定的线性关系

    B．在进行回归分析时，自变量与因变量之间必须呈现线性相关趋势

    C．在进行回归分析时，自变量与因变量之间的关系非常密切，但不是确定的函数关系

    D．在回归分析时，只能在自变量与因变量之间做线性回归


    B

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