更多“从效据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程是对()的定义。 ”相关问题
  • 第1题:

    数据库中知识发现是识别数据库中以前不知道的、新颖的、潜在有用的 【】 非平凡过程


    正确答案:模式
    知识发现是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的,以及最终可理解的模式的非平凡过程。知识发现将信息变为知识,从数据矿山中找到蕴藏的知识金块,将为知识创新和知识经济的发展作出贡献

  • 第2题:

    13、数据挖掘是从大量的、有噪声的、不完全的、模糊和随机的数据中,提取出隐含在其中的、人们事先不知道的、具有潜在利用价值的信息和知识的过程。


    C

  • 第3题:

    所谓数据挖掘,就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。


  • 第4题:

    数据挖掘是从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程,主要任务有(24)。

    A.聚类分析、联机分析、信息检索等

    B.信息检索、聚类分析、分类分析等

    C.聚类分析、分类分析、关联规则挖掘等

    D.分类分析、联机分析、关联规则挖掘等


    正确答案:C
    数据挖掘(英语:Datamining),又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(英语:Knowledge-DiscoveryinDatabases,简称:KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。数据挖掘是通过分析每个数据,从大量数据中寻找其规律的技术,主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。数据准备是从相关的数据源中选取所需的数据并整合成用于数据挖掘的数据集;规律寻找是用某种方法将数据集所含的规律找出来;规律表示是尽可能以用户可理解的方式(如可视化)将找出的规律表示出来。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析,等等。

  • 第5题:

    3、在线分析处理(OLAP)技术能够通过分析数据库中现有信息,发现之前未知的而且由潜在价值的信息。


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