下列属于朴素贝叶斯缺点的是()。A.对缺失数据不太敏感B.分类效果不稳定C.先验模型可能导致结果不佳D.不适合增量式训练

题目
下列属于朴素贝叶斯缺点的是()。

A.对缺失数据不太敏感

B.分类效果不稳定

C.先验模型可能导致结果不佳

D.不适合增量式训练

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1.下列属于分类算法的有()。A.随机森林B.朴素贝叶斯C.支持向量机D.k近邻法

2.（）是在贝叶斯算法的基础上进行了相应的简化，即假定给定目标值时属性之间相互条件独立。A．贝叶斯定理B．贝叶斯统计C．朴素贝叶斯方法D．贝叶斯分类器

3.朴素贝叶斯分类器，是建立在贝叶斯________理论基础之上的常用分类方法

4.下面有关贝叶斯网络认识错误的是？A．贝叶斯网络克服了朴素贝叶斯特征之间需要相互独立等不足。B．贝叶斯网络设计过程中主要是根据领域知识确定贝叶斯网络结构、确定网络参数（条件概率表）。C．贝叶斯网络变量之间的因果关系和相应的概率部分是人工专家指定，不需要样本训练。D．贝叶斯网络的参数主要是条件概率表中的概率值，可以使用最大似然估计或贝叶斯估计等方法。

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    A

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    11、对于需要考虑分类决策带来的损失的模式识别问题，应当使用____。

    A．最小风险贝叶斯分类

    B．最小错误率贝叶斯分类

    C．朴素贝叶斯分类

    D．半朴素贝叶斯分类


    A

  • 第3题：

    5、对于需要考虑分类决策带来的损失的模式识别问题，应当使用____。

    A．最小风险贝叶斯分类

    B．最小错误率贝叶斯分类

    C．朴素贝叶斯分类

    D．半朴素贝叶斯分类


    最小风险贝叶斯分类

  • 第4题：

    朴素贝叶斯分类基于贝叶斯定理的一种分类方法。


    使用的描述属性是独立的

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    6、朴素贝叶斯算法能够解决特征之间有相关性的问题。


    B

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