决策树分类时将该结点的实例强行分到条件概率大的那一类去。()此题为判断题(对，错)。

第1题：

决策树的构成要素是（）。

A．状态枝、方案枝、决策点、状态结点

B．方案、概率、期望值、自然状态

C．决策点、方案枝、状态枝、自然状态

D．决策点、概率、状态结点

第2题：

制图精度是指样本属于地表真实某类别，但被分类器分到其他类别中的概率。

第3题：

24、最小错误率贝叶斯分类器是将样本划分到后验概率最大的类别中。

第4题：

99、最小错误率贝叶斯分类器是将样本划分到后验概率最大的类别中。

第5题：

29、决策树方法是一种规则方法，从一些实例数据中推理出以决策树形式表示的分类规则，因此属于归纳学习算法。