在内评体系的模型搭建过程,如遇到数据缺失,可尝试从以下()层次处理缺失数据。A.若指标自身缺失，可尝试通过分子、分母计算加工得到B.若非核心子科目缺失，则可剔除后近似计算C.若核心子科目缺失，则可通过上一年的数字进行填充D.若连续年份的数字也缺失，可忽略

题目
在内评体系的模型搭建过程,如遇到数据缺失,可尝试从以下()层次处理缺失数据。

A.若指标自身缺失，可尝试通过分子、分母计算加工得到

B.若非核心子科目缺失，则可剔除后近似计算

C.若核心子科目缺失，则可通过上一年的数字进行填充

D.若连续年份的数字也缺失，可忽略

相似考题

1.若处理调查数据时发现有缺失数据,且样本量很大,有缺失数据的个案比例较小,有缺失数据的个案与无缺失数据的个案在分布上无显著差异时,可以( )。A. 将有缺失的个案整个删除B. 将有缺失的个案保留，仅在计算时删除相应变量的缺失值C. 使用均值代替、回归估计、随机抽取、最近距离确定等方法代替缺失值D. 通过对调查中的回答数据使用加权因子，对数据进行调整，减少缺失值的影响

2.在内评体系的模型搭建过程,敞口划分可综合考虑如下()因素。A.持仓情况B.机构数量/数据量C.国际评级公司经验

3.对于脱落／缺失数据的应对,以下说法错误的是()。A、在方案或者SAP中提前考虑缺失数据的处理B、医学监查，数据审核，统计师参与判断受试者，能否进入最终的分析集C、在统计分析时候，根据缺失数据的缺失机制，考虑数据的填补规则D、基于原方案的设计，揭盲后评价追加样本量

4.在内评体系的模型搭建过程,评级模型层面的验证包含()等方面。A.模型区分能力B.模型准确性和审慎性C.模型稳定性D.评级分布集中度

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  • 第1题：

    4、在实际环境下，很多数据集都包含缺失数据，对于缺失数据的处理常用的方法包括以下哪几种？

    A．删除缺失记录

    B．固定值填充

    C．未缺失平均值填充

    D．未缺失众数


    缺失作为属性的一个取值;利用模型预测缺失值

  • 第2题：

    缺失数据一般有三种处理方法：

    A．（1）删除缺失数据所在的列。

    B．（2）删除缺失数据所在的行。

    C．（3）对缺失数据补全。

    D．（4）置之不理


    估算;整例删除;变量删除;成对删除

  • 第3题：

    3、单选题：以下哪一种方法不属于数据清洗过程中缺失数据处理所采用的方法（） （A）忽略数据 （B）聚类 （C）根据其它属性推测 （D）建立预测模型


    B

  • 第4题：

    单选题：以下哪一种方法不属于数据清洗过程中缺失数据处理所采用的方法（） （A）忽略数据 （B）聚类 （C）根据其它属性推测 （D）建立预测模型


    网络模型

  • 第5题：

    5、在实际环境下，很多数据集都包含缺失数据，对于缺失数据的处理常用的方法包括以下哪几种？

    A．缺失作为属性的一个取值

    B．利用模型预测缺失值

    C．用最少的属性值填充

    D．用最大值填充


    缺失作为属性的一个取值;利用模型预测缺失值

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