简述IS-LM分析框架与AS-AD分析框架的主要区别与联系。
第1题:
请简述方差分析的基本思想?t检验与方差分析的区别和联系?
方差分析的基本思想就是根据资料设计的类型及研究目的,将总变异分解成两个或多个部分。除随机误差外,其余每个部分的变异可由某因素的作用(或某几个因素的交互作用)来解释,通过比较不同变异来源的均方,由F检验作出统计推断,从而推论各种研究因素对试验结果有无影响。
t检验与方差分析的区别:t检验用于两本均数间的比较,方差分析可用于两个或两个以上样本均数的比较。多个样本均数比较的方法,应该用方差分析,而不能用两个样本均数比较的t检验代替,否则增大了犯I型错误的概率,即可能会错误得出两个总体均数有差别的结论。
t检验与方差分析的联系:完全随机设计的两个样本均数比较,t检验与方差分析是等价的,二者可以互相代替,计算结果有如下关系:
略
第2题:
简述竞争者分析的基本框架?
第3题:
说明实证分析与规范分析的联系与区别。
第4题:
简述课程标准与教学大纲框架上的区别。
第5题:
相关分析与回归分析的区别与联系是什么?
第6题:
简述基本分析与技术分析的区别和联系。
第7题:
第8题:
第9题:
第10题:
工作分析框架与技术缺乏假设系统
工作分析缺乏对流程的衔接与磨合
忽视对工作分析过程的管理与控制
工作分析框架与技术缺乏系统假设
第11题:
第12题:
第13题:
简述相关分析与回归分析的区别联系。
就一般意义而言,相关分析包括相关分析和回归分析两方面的内容,因为它们都是研究变量间的相互关系的方法。但就具体方法而言,二者又有明显区别:
【1】相关分析中的相关系数只能观察相关关系的密切程度和方向,但不能指出两个变量间相关的具体形式,无法从一个变量的变化推测另—个变量的变化情况;回归分析则是用数学方程来反映变量之间相互关系的具体形式,可以从一个已知量的变化来推测另一未知量,为估计预测提供一个重要的方法。
【2】相关分析既可以研究因果关系的现象也可以研究共变关系的现象,不区分自变量和因变量,而回归分析则是研究变量间因果关系的,必须明确自变量和因变量。
【3】计算相关系数的两个变量是对等的,相关系数只有一个;而在回归分析中,只能由自变量来估计因变量,不允许由因变量来推测自变量;
【4】相关分析中两变量都是随机变量;而在回归分析中,因变量是随机的,自变量是给定的。对于无明显因果关系的相关变量,可以先将某个因素确定为自变量来估计因变量的数值,需要时再将另一变量确定为自变量,估计因变量的数值,但绝不能用一个回归方程进行逆推。
相关分析和回归分析的关系是:相关分析需要回归分析来表明变量间数量关系的具体形式,而回归分析应建立在相关分析的基础上。依靠相关分析表明现象的数量变化具有密切相关,进行回归分析求其相关的具体形式才有意义。
略
第14题:
进行钢框架地震反应分析与进行钢筋混凝土框架地震反应分析相比有何特殊因素要考虑?
第15题:
介绍一下框架类分析与个案类分析
第16题:
在工作分析中存在着“只见树木,不见森林”的误区,可以表现为()
第17题:
请说明简单凯恩斯模型、IS-LM模型和AS-AD模型这三个模型之间有什么内在联系。
第18题:
请简述平台核心框架中PO文件与VO文件的区别和联系?
第19题:
第20题:
第21题:
第22题:
第23题: