A.KNN
B.线性回归
C.对数几率回归
第1题:
A.一元线性回归
B.多个因变量与多个自变量的回归
C.分段回归
D.多元线性回归
第2题:
A.找到利群点很重要,因为线性回归对利群点很敏感
B.线性回归要求所有变量必须符合正态分布
C.线性回归假设数据没有多重线性相关性
第3题:
第4题:
第5题:
用于监督分类的算法有()。
第6题:
回归分析方法中包括哪些()。
第7题:
以下属于趋势预测、回归分析类型的是()。
第8题:
可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有()。
第9题:
以下算法中,不属于分类预测的典型算法的是()
第10题:
一元非线性回归可以用过坐标变换转化成线性回归问题来处理。
第11题:
支持向量机
决策树
神经网络
线性回归
第12题:
对
错
第13题:
A.非线性回归
B.逻辑回归
C.对数回归
D.多元回归
第14题:
以下属于趋势预测/回归分析类型的是()。
A.对数
B.移动平均
C.多项式
D.线性
第15题:
第16题:
第17题:
以下不属于回归分析的是()。
第18题:
多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别?
第19题:
如果在进行人力资源预测时,发现某类影响到人力资源发展的因素超过两个以上,而且不能将这些因素化简、归并为一种因素,此时需要考虑选用()模型
第20题:
数据挖掘的挖掘方法包括()
第21题:
负荷预测算法,目前实用的算法主要有()
第22题:
一元线性回归分析
多元线性回归分析
一元非线性回归分析
多元非线性回归分析
第23题:
线性回归
对数回归
指数回归
生长曲线回归