第1题:
将灰度图像转换为位图模式图像时,()方式产生的效果最好。
第2题:
依照分割时所依据的图像特性不同,图像分割方法大致可以分为阈值方法、边界分割方法和()三大类。
第3题:
什么是阈值分割技术?该技术适用于什么场景下的图像分割?
第4题:
关于进行图像分割时使用的最大类间、类内方差比法,下列说法正确的是()。
第5题:
以下图像分割方法中,不属于基于图像灰度分布的阈值方法的是()。
第6题:
“阈值”命令将灰度或彩色图像转换为高对比度的黑白图像,所有比阈值亮的像素转换为()颜色。
第7题:
区域合并、分裂法
最大类间、内方差比法
已知形状的曲线检测
区域生长法
第8题:
第9题:
图像中应仅有一个目标
图像直方图应有两个峰
图像中目标和背景应一样大
图像中目标灰度应比背景大
第10题:
第11题:
第12题:
第13题:
基于图像灰度空间分布的阈值方法不需要考虑像素与像素之间的相关性。
第14题:
基于图像灰度空间分布的阈值方法除了考虑当前像素本身的灰度值外,还需要考虑其与 邻近像素之间的关系。
第15题:
以下图像分割方法中,属于基于图像灰度分布的阈值方法的是()。
第16题:
依照分割时所依据的图像特性不同,图像分割方法大致可以分为阈值方法、()和区域提取方法三大类。
第17题:
利用直方图取单阈值方法进行图像分割时()。
第18题:
利用“阈值”命令只能将一幅灰度图像转换为黑白图像。
第19题:
第20题:
选择的阈值使得两类数据间的方差越小越好
选择的阈值使得同一类的数据之间的方差越大越好
使用类间、类内方差比作为选择阈值的评价参数
使用类内、类间方差比作为选择阈值的评价参数
第21题:
第22题:
通常利用图像的灰度直方图进行分割
不可依据所确定的阈值对像素进行分类
适用于内容不太复杂且灰度分布较为集中的图像
若所确定的阈值只有一个,可以对图像进行二值化
第23题: