A.根据样本数据,采用分类算法,训练分类器
B.根据样本数据,进行回归分析
C.将未知类别的一组数据,采用聚类方法,分成不同的组
D.机器人在报考环境中,自主学习掌握行走方法
第1题:
"过拟合是有监督学习的挑战,而不是无监督学习"以上说法是否正确()
A.正确
B.错误
第2题:
第3题:
A.有监督学习
B.无监督学习
C.强化学习
D.对抗学习
第4题:
传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么?()
A、给定标签
B、离散
C、分类
D、回归
第5题:
典型的“鸡尾酒会”问题中,提取出不同人说话的声音是属于()。
第6题:
()有跟环境进行交互,从反馈当中进行不断的学习的过程。
第7题:
以下属于机器学习的是()
第8题:
对于人工智能而言,目前有哪些学习方法()。
第9题:
监督学习
非监督学习
强化学习
弱化学习
第10题:
监督学习
网络学习
强化学习
无监督学习
以上都不对
第11题:
监督式学习
非监督式学习
半监督式学习
强化学习
第12题:
传统的机器学习方法包括监督学习.无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的数字,又称为什么呢? (1.0分) [单选.]
A. 给定标签 B. 离散 C. 分类 D. 回归
答案:D
第13题:
A.监督学习
B.强化学习
C.弱化学习
D.无监督学习
第14题:
A、定量评价机器学习性能
B、估算模型
C、验证模型
D、定性评价机器学习性能
第15题:
A.我们可以先创建聚类类别,然后在每个类别上用监督学习分别进行学习
B.我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习
C.在进行监督学习之前,我们不能新建聚类类别
D.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习
第16题:
在自动驾驶中,AI需要不断地通过路面信息来调整开车的决策,这种处理模式适合用()来训练出合理的策略。
第17题:
机器学习分为哪几种?()
第18题:
根据新时代专业技术人员的机遇与挑战,对于人工智能而言,目前有哪些学习方法()
第19题:
学习者根据一定的评价标准进行自我评价和自我监督来强化相应学习行为是属于()。
第20题:
下列属于无监督学习的是()。
第21题:
监督学习
非监督学习
强化学习
线性回归
第22题:
切换学习
启动学习
自动学习
监督学习
第23题:
监督学习
网络学习
强化学习
无监督学习
以上都不对