12 】数据挖掘是以数据仓库和多围数据库中大量数据为基础，自动的发现数据中潜在的______________ 。

题目

12 】数据挖掘是以数据仓库和多围数据库中大量数据为基础，自动的发现数据中潜在的______________ 。

相似考题

1.在选项()中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持;①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的主要组成。A.①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能B.①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能C.①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库D.①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘

2.数据挖掘是以数据仓库和多维数据库中的大量数据为基础，自动地发现数据中潜在的一【 】。

3.下面描述正确的是(60)。A．数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率B．使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计C．数据挖掘是采用适当的算法，从数据仓库的海量数据中提取中潜在的信息和知识D．OLAP技术为提高处理效率，必须绕过DBMS直接对物理数据进行读取和写入

4.在选项(5)中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向，它们也是⑧代表的技术的主要组成。A．①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能B．①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能C．①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库D．①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘

更多“12 】数据挖掘是以数据仓库和多围数据库中大量数据为基础,自动的发现数据中潜在的______________ ”相关问题

  • 第1题：

    在选项(14)中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持。

    A．①数据挖掘、②数据集市

    B．①数据仓库、②数据集市

    C．①数据仓库、②数据挖掘

    D．①数据挖掘、②数据仓库


    正确答案：C
    解析：数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持决策分析；数据挖掘用于从数据库中发现知识；数据仓库和数据挖掘的结合为决策支持系统 (DSS)开辟了新方向，它们也是商业智能的主要组成部分。

  • 第2题：

    数据挖掘是一项以（ ）为基础的数据分析技术，其主要功能是在大量数据中自动发现潜在有用的知识，这些知识可以被表示为概念、规则、规律、模式等。

    A.数据库 B.数据仓库 C.人工智能 D.知识库


    正确答案：B

  • 第3题：

    下面描述上确的是_（ ）_。

    A.数据仓库是从数据库中导入大量的数据，开对结构和存储进行组织以提高查询效率
    B.使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计
    C.数据挖掘是采用适当的算法，从数据仓库的海量数据小提取中潜在的信息和知识
    D.OLAP技术为提高处理效率，必须绕过DBMS直接对物理数据进行读取和写入

    答案：C
    解析：

  • 第4题：

    在选项（ ）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统开辟了新的方向，它们也是③代表的技术的主要组成。

    A.数据挖掘、数据仓库、商业智能

    B.数据仓库、数据挖掘、商业智能

    C.商业智能、数据挖掘、数据仓库

    D.数据仓库、商业智能、数据挖掘


    正确答案：B

  • 第5题：

    在选项(32)中，①代表的技术用厂从数据库中发现知识对决策进行支持：②代表的技术用于决策分析：①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向，它们也是③代表的技术的上要组成。

    A．①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能

    B．①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能

    C．①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库

    D．①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘


    正确答案：A
    解析：数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持决策分析：数据挖掘用于从数据库中发现知识：数据仓库和数据挖掘的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向，它们也是商业智能(Business Intelligence，BI)的主要组成部分。
      商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，是帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。此处所谈及的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据，以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助业务经营决策，决策既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。

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