参考答案和解析

答案:正确

解析:线性回归是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛。线性回归分析的前提假设有变量总体服从正态分布、个体间随机误差相互独立、因变量与自变量之间存在线性关系。

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  • 第1题:

    7、下列关于线性回归说法错误的是: A、在现有模型上,加入新的变量,所得到的R^2的值总会增加 B、线性回归的前提假设之一是残差必须服从独立正态分布 C、残差的方差无偏估计是SSE/(n-p) D、自变量和残差不一定保持相互独立


    线性回归模型能够通过梯度下降策略训练

  • 第2题:

    进行线性回归分析的条件

    A.x必须服从正态分布

    B.y必须服从正态分布

    C.x和y必须呈双变量正态分布

    D.以上都不对


    y必须服从正态分布

  • 第3题:

    9、在有限样本条件下,线性概率模型的残差分布服从正态分布。


    错误

  • 第4题:

    1. 若残差项服从正态分布,则系数仍是服从正态分布。


    单蜂性;对称性;有界性;抵偿性

  • 第5题:

    在有限样本条件下,线性概率模型的残差分布服从正态分布。


    错误