参考答案和解析
参考答案:D
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  • 第1题:

    64、下列关于卷积神经网络的说法不正确的是

    A.每个卷积层中的卷积核都需要处理全部接受到的信息

    B.卷积神经网络是目前网络深度最深的深度神经网络模型之一

    C.卷积核用来实现对输入信号的各种处理,不同的卷积核实现不同的功能

    D.池化操作对多个卷积核得到的信息进行降维,只保留重要信息


    全连接网络可以看成是卷积核大小与输入节点个数相同的特殊的卷积神经网络;池化操作是为了尽量保留原有信息的基础上,减少模型参数个数。

  • 第2题:

    下面关于MobileNet算法的描述中,错误的说法是哪个?

    A.MobileNet核心是将卷积拆分为Depthwise+Pointwise两部分

    B.MobileNet采用组卷积操作提高速度

    C.MobileNet中Pointwise采用了组卷积技术获得特征

    D.Pointwise将不同组的特征进行融合


    MobileNet中Pointwise采用了组卷积技术获得特征

  • 第3题:

    卷积神经网络的Softmax层的主要功能是?


    Pooling(池化)层?全连接层?卷积层

  • 第4题:

    29、下面关于SSD算法的描述中,正确的说法是哪个?

    A.SSD采用了Anchor机制使用全图各个位置多尺度区域特征进行回归

    B.SSD中多尺度特征图将卷积层改成全连接层

    C.SSD中辅助卷积层是用于物体对象分类

    D.SSD中大尺度特征图主要用来检测大物体


    SSD采用了Anchor机制使用全图各个位置多尺度区域特征进行回归

  • 第5题:

    3、选择最能代表下面主要概念的检索关键词集:基于卷积神经网络的图像语义分割

    A.卷积神经网络 图形 实例分割

    B.卷积神经 网络 图像语义分割

    C.CNN 图像 语义分割

    D.卷积神经网络 图像 语义分割


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