在企业管理和关策中,数据仓库()的特点无法支持决策。A、与时间相关(反映历史变化)B、集成C、可修改相对不稳定D、面向主题
题目
A、与时间相关(反映历史变化)
B、集成
C、可修改相对不稳定
D、面向主题
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第1题：
下列选项中，()是对数据仓库概念的正确描述。
A.数据仓库是面向过程的、集成的数据集合
B.数据仓库是与时间无关、不可修改的数据集合
C.数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、与时间相关的数据集合
D.数据仓库是随时间变化的、不稳定的数据集合
参考答案：C
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第2题：
在选项(14)中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持。
A．①数据挖掘、②数据集市
B．①数据仓库、②数据集市
C．①数据仓库、②数据挖掘
D．①数据挖掘、②数据仓库
正确答案：C
解析：数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持决策分析；数据挖掘用于从数据库中发现知识；数据仓库和数据挖掘的结合为决策支持系统 (DSS)开辟了新方向，它们也是商业智能的主要组成部分。 -
第3题：
在选项(32)中，①代表的技术用厂从数据库中发现知识对决策进行支持：②代表的技术用于决策分析：①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向，它们也是③代表的技术的上要组成。
A．①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能
B．①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能
C．①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库
D．①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘
正确答案：A
解析：数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持决策分析：数据挖掘用于从数据库中发现知识：数据仓库和数据挖掘的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向，它们也是商业智能(Business Intelligence，BI)的主要组成部分。
商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，是帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。此处所谈及的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据，以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助业务经营决策，决策既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。 -
第4题：
在数据库技术的基础上,数据仓库技术是数据库技术的延伸,它的特点在于()。A、数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。
B、数据仓库包括电子邮件文档、语音邮件文档、CD-ROM、多媒体信息等，可以来源于其他数据库。
C、数据仓库的建立并不是要取代数据库，它建立在一个较全面和完善的信息应用基础之上，用于支持高层决策的分析。
D、数据仓库存储的数据在量和质上都与操作性数据库有所不同。
参考答案：A
数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。
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第5题：
在选项（ ）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统开辟了新的方向，它们也是③代表的技术的主要组成。
A.数据挖掘、数据仓库、商业智能
B.数据仓库、数据挖掘、商业智能
C.商业智能、数据挖掘、数据仓库
D.数据仓库、商业智能、数据挖掘
正确答案：B