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  • 第1题:

    3、有关KNN算法,说法正确的是?

    A.K的选择对分类结果影响很小

    B.计算距离只能采用欧氏距离

    C.KNN算法的计算复杂度较低

    D.KNN算法中的K通常选择较小的值


    K值选择的不同会对算法结果产生影响;随着K值的增大,KNN的分类效果逐渐提升;在达到某个临界点之后分类效果会降低;一般采用交叉验证的方式确定K值

  • 第2题:

    【多选题】以下属于聚类算法的有()

    A.K-Means

    B.DBSCAN

    C.Apriori

    D.KNN


    KMeans;DBSCAN

  • 第3题:

    1、下列哪个距离度量不在KNN算法中体现:()。

    A.切比雪夫距离

    B.欧氏距离

    C.余弦相似度

    D.曼哈顿距离


    D

  • 第4题:

    以下不属于无监督学习的算法是:

    A.KMeans

    B.PCA

    C.DBSCAN

    D.KNN


    KNN

  • 第5题:

    KNN分类算法的实现及实验测试


    由附近某种数量最多的样本类别决定