在下面的图像中,哪一个是多元共线(multi-collinear)特征()
A.图1中的特征
B.图2中的特征
C.图3中的特征
D.图1、2中的特征
E.图2、3中的特征
F.图1、3中的特征
第1题:
在ResNet的残差结构中,会涉及到特征的相加操作,即H(x) = F(x) + x,该操作对F(x)和x的维度(H×W×C)有什么要求?
A.特征图的尺寸(H×W)相同即可
B.特征图的通道数(C)相同即可
C.特征图的尺寸和通道数必须完全相同
D.特征图的尺寸和通道数都不必相同
第2题:
数字测图是以()的形式表达地形特征点的集合形态,数字测图实质是一种全解析、机助测图的方法。
A.数字
B.文字
C.栅格
D.图像
第3题:
21、有些目标检测算法(例如SSD)提取了不同尺度的特征图来做检测,大尺度特征图可以用来检测小物体,而小尺度特征图检测大物体。
第4题:
对于卷积神经网络LeNet-5,往往要进行多次卷积、降采样的处理。下列说法正确的是
A.经过卷积处理,生成的特征图(feature map)的数目可能和处理前的图像的数目相同,也有可能不相同
B.经过卷积处理,生成的特征图(feature map)的数目一定和处理前的图像的数目相同
C.经过卷积处理,生成的特征图(feature map)的数目一定和处理前的图像的数目不相同
D.经过降采样处理,生成的特征图(feature map)的数目通常和处理前的图像的数目相同
第5题:
6、关于卷积神经网络的说法正确的是
A.从开始的层到后面的层,经过变换得到的特征图的尺寸逐渐变大
B.从开始的层到后面的层,经过变换得到的特征图的尺寸逐渐变小
C.从开始的层到后面的层,经过变换得到的特征图的尺寸大小不变
D.从开始的层到后面的层,经过变换得到的特征图的尺寸开始变小,后来变大