有两个样本点,第一个点为正样本,它的特征向量是(0,-1);第二个点为负样本,它的特征向量是(2,3),从这两个样本点组成的训练集构建一个线性SVM分类器的分类面方程是()
A.2x+y=4
B.x+2y=5
C.x+2y=3
D.2x-y=0
第1题:
样本空间共有60个样本点,且每个样本出现的可能性相同,A事件包含9个样本点,B包含10个样本点,且A与B有5个样本点是相同的,则P(A|B)=________。
A.8/20
B.5/20
C.3/20
D.1/2
第2题:
6、混淆矩阵的假正是指
A.模型预测为正的正样本
B.模型预测为正的负样本
C.模型预测为负的正样本
D.模型预测为负的负样本
第3题:
分别从方差为20和35的正态总体抽取容量为8和10的两个样本,第一个样本方差不小于第二个样本方差两倍的概率基于0.025与0.05之间。
第4题:
第5题:
5、分别从方差为20和35的正态总体抽取容量为8和10的两个样本,第一个样本方差不小于第二个样本方差两倍的概率基于0.025与0.05之间。