(假设precision=TP/(TP+FP),recall=TP/(TP+FN)。)在二分类问题中,当测试集的正例和负例数量不均衡时,以下评价方案哪个是相对不合理的()
A.Accuracy:(TP+TN)/all
B.F-value:2*recall*precision/(recall+precision)
C.G-mean:sqrt(precision*recall)
D.AUC:曲线下面积
第1题:
利用混淆矩阵计算识别率的公式是()
A.TP/(TP+FP)
B.TP/(TP+FN)
C.(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN)
D.都不对
第2题:
Precision(精确率)指分类问题中真实正例被正确预测出的比例。
第3题:
6、利用混淆矩阵计算召回率的公式是()
A.TP/(TP+FN)
B.(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN)
C.都不对
D.TP/(TP+FP)
第4题:
7、混淆矩阵的真负率公式是为
A.TP/(TP+FN)
B.FP/(FP+TN)
C.FN/(TP+FN)
D.TN/(TN+FP)
第5题:
在混淆矩阵中,系统召回率定义为
A.TP/(TP+FN)
B.TN/(TP+TN)
C.TP/(TP+FP)
D.TN/(FP+TN)