假设我们有一个数据集,在一个深度为6的决策树的帮助下,它可以使用100%的精确度被训练。现在考虑一下两点,并基于这两点选择正确的选项。注意:所有其他超参数是相同的,所有其他因子不受影响。
1.深度为4时将有高偏差和低方差
2.深度为4时将有低偏差和低方差
A.只有 1
B.只有 2
C.1 和 2
D.没有一个
第1题:
13、以下哪项陈述是正确的?选出所有正确项()
A.在构建学习算法的第一个版本之前,花大量时间收集大量数据是一个好主意。
B.逻辑回归使用了Sigmoid激活函数
C.使用一个非常大的训练集使得模型不太可能过拟合训练数据。
D.如果您的模型拟合训练集,那么获取更多数据可能会有帮助。
第2题:
如果一个训练模型在一个测试集上精度达到100%,那么在另一个测试集上的精度也能达到100%
第3题:
【单选题】我们想在大数据集上训练决策树,为了使用较少时间,可以()
A.增加树的深度
B.增加学习率
C.减少树的深度
D.减少树的数量
第4题:
同一个数据集上,通常使用随机森林的方法训练分类模型需要的时间比C4.5决策树更长。
第5题:
为了测量假设的精确度,一般给学习系统一个由样例组成的训练集。