此题为判断题(对,错)。
第1题:
在对决策树模型进行训练时,模型的拟合精度越高,模型预测效果越好。
第2题:
下列关于拟合优度的描述正确的是()。
A.拟合优度越接近0,代表我们所构建的回归模型越完善。
B.拟合优度就是被解释的变异的平方与总变异的平方之比。
C.度量拟合优度的统计量是R²。
D.拟合优度小于1,则回归模型中的自变量与因变量无关。
第3题:
判断题: 拟合度R平方≤1,越接近于1,拟合程度越高,也就“越好”。
A.Y.是
B.N.否
第4题:
1、在对决策树模型进行训练时,模型的拟合精度越高,模型预测效果越好。
第5题:
拟合优度越接近0,代表我们所构建的回归模型越完善。