用动态规划算法解决最大子段和问题,其时间复杂度为logn
第1题:
某算法的时间复杂度表达式为T(n)=an2+bnlgn+cn+d,其中,n为问题的规模,a、b、c和d为常数,用O表示其渐近时间复杂度为( )。
A.(n2)
B.O(n)
C.O(nlgn)
D.O(1)
第2题:
使用二分查找算法在一个有序序列中查找一个元素的时间复杂度为()
A.O(N)
B.O(logN)
C.O(N*N)
D.O(N*logN)
第3题:
此题为判断题(对,错)。
第4题:
A、O(logn)
B、O(n)
C、O(n*logn)
D、O(n2)
第5题:
向一个长度为N的顺序表中插入—个新元素的平均时间复杂度为(25)。
A.O(N)
B.O(1)
C.O(logN)
D.O(N2)
第6题:
若n表示问题的规模、O(f(n))表示算法的时间复杂度随n变化的增长趋势,则算法时间复杂度最小的是(59)。
A.O(n2)
B.O(n)
C.O(logn)
D.O(nlogn)
第7题:
直接选择排序的平均时间复杂度为(17)。最好情况下时间复杂度为O(n)的排序算法是(18)。在最好和最花情况下的时间复杂度均为O(nlogn)且稳定的排序方法是(19)。
A.O(n)
B.O(nlogn)
C.O(n2)
D.O(logn)
第8题:
给定下列代码:已知n是一个整数:foo()时间复杂度为O(1),上述代码的时间复杂度是()
A.O(logn)
B.O(n)
C.O(n*log(n))
D.O(log(n)^2)
第9题:
0-1背包问题的回溯算法所需的计算时间为(),用动态规划算法所需的计算时间为()。
第10题:
第11题:
第12题:
O(2^n)< O(n!)其中2^n表示2的n次幂
O(n)< O(nlogn)
O(n)>O(logn)
O(n!)
第13题:
假设某算法的计算时间可用递推关系式T(n)=2T(n/2)+n,T(1)=1表示,则该算法的时间复杂度为()
A.O(logn)
B.O(n*logn)
C.O(n)
D.O(n^2)
第14题:
红黑树中已经有n个数据,寻找某个key是否存在的时间复杂度为()
A.o(logn)
B.o(n)
C.o(n二次方)
D.o(1)
第15题:
A、 O(n*n)
B、 O(n)
C、 O(nlogn)
D、 O(logn)
第16题:
直接选择排序的平均时间复杂度为(46)。
A.O(n)
B.O(nlogn)
C.O(n2)
D.O(logn)
第17题:
● 若某算法在问题规模为 n 时,其基本操作的重复次数可由下式表示,则该算法的时间复杂度为 (64) 。
(64)A. O(n) B. O(n2) C. O(logn) D. O(nlogn)
第18题:
[问题1]中伪代码的时间复杂度为 (7) (用0符号表示)。
第19题:
以下程序是用来计算两个非负数之间的最大公约数我们假设x,y中最大的那个数的长度为n,基本运算时间复杂度为O(1),那么该程序的时间复杂度为()
A.O(1)
B.O(logn)
C.O(n)
D.O(n^2)
第20题:
下面程序中算法的时间复杂度是()
A.O(n)
B.O(n^2)
C.O(logn)
D.O(n*logn)
第21题:
排序的平均时间复杂度为O(n•logn)的算法是(),为O(n•n)的算法是()
第22题:
O(m*n)
O(m+n)
O(m*2n)
O(n*2m)
第23题:
logn
n
n2
nlogn
第24题:
O(logn)
O(n)
O(n*logn)
O(n²)