神经网络的优点不包括A．非线性映射B．自学习和自适应C．泛化与容错D．收敛速度快

题目

神经网络的优点不包括

A．非线性映射

B．自学习和自适应

C．泛化与容错

D．收敛速度快

相似考题

1.神经网络的研究主要分为3个方面的内容,即()A.神经网络的应用B.神经元模型C.神经网络结构D.神经网络学习算法

2.什么是神经网络?神经网络中最基本的成分是什么。

3.对于神经网络的说法,下面正确的是:( )A增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率B减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率C增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率

4.运输组织常用的评价方法不包括()。A模糊综合评价法B层次分析法C神经网络D预测技术

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  • 第1题：

    数据挖掘技术中的神经网络的组织部分不包括（）。

    • A、输入层
    • B、中间层
    • C、隐藏层
    • D、分析层

    正确答案:D

  • 第2题：

    下面哪种类型的学习能够用于移动机器人的路径规划（）。

    • A、遗传算法
    • B、PID神经网络
    • C、自适应线性神经网络
    • D、多层前向神经网络

    正确答案:A

  • 第3题：

    人工智能的分类不包括（）

    • A、微观人工智能
    • B、宏观人工智能
    • C、人工神经网络
    • D、虚拟现实技术

    正确答案:D

  • 第4题：

    （）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。

    • A、前馈神经网络
    • B、卷积神经网络
    • C、循环神经网络
    • D、对抗神经网络

    正确答案:C

  • 第5题：

    填空题
    混合模糊神经网络是组合（）和神经网络权值，应用加、乘等操作获得神经网络的输入。

    正确答案： 模糊信号
    解析： 暂无解析

  • 第6题：

    问答题
    简述RBF神经网络和BP神经网络的主要区别。

    正确答案： RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程类似，二者的主要区别在于各使用不同的作用函数。BP神经网络中隐层使用的Sigmoid是函数，其值在输入空间中无限大的范围内为非零值，因而是一种全局逼近的神经网络；
    而RBF神经网络的作用函数是高斯函数，其值在输入空间中有限的范围内为非零值，因而是一种局部逼近的神经网络，采用RBF神经网络可大大加快学习的速度，适合于实时控制的要求。
    解析： 暂无解析

  • 第7题：

    单选题
    人工智能的分类不包括（）
    A

    微观人工智能

    B

    宏观人工智能

    C

    人工神经网络

    D

    虚拟现实技术


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第8题：

    多选题
    目前，深度学习主要包括（）。
    A

    前馈神经网络

    B

    卷积神经网络

    C

    循环神经网络

    D

    对抗神经网络


    正确答案： A,D
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    单选题
    在神经网络控制在理论和实践上，下列不属于研究的重点的是（）
    A

    神经网络的稳定性与收敛性问题。

    B

    神经网络学习算法的实时性。

    C

    神经网络控制器和辨识器的模型和结构。

    D

    神经网络处理的对象。


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    数据挖掘技术中的神经网络的组织部分不包括（）。
    A

    输入层

    B

    中间层

    C

    隐藏层

    D

    分析层


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    填空题
    根据神经网络的连接方式，神经网络的3种形式为：（）、（）和（）

    正确答案： 前向网络,反馈网络,自组织网络
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    （）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。
    A

    前馈神经网络

    B

    卷积神经网络

    C

    循环神经网络

    D

    对抗神经网络


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    目前，深度学习主要包括（）。

    • A、前馈神经网络
    • B、卷积神经网络
    • C、循环神经网络
    • D、对抗神经网络

    正确答案:A,B,C,D

  • 第14题：

    PID神经网络控制中，控制器使用了（）。

    • A、PID神经网络
    • B、HopfielD网络
    • C、CMAC神经网络
    • D、感知器网络

    正确答案:A

  • 第15题：

    人工神经网络系统的优点不包括（）

    • A、自组织能力强
    • B、自学习能力强
    • C、知识系统庞大
    • D、自适应能力强

    正确答案:C

  • 第16题：

    单选题
    人工神经网络系统的优点不包括（）
    A

    自组织能力强

    B

    自学习能力强

    C

    知识系统庞大

    D

    自适应能力强


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第17题：

    判断题
    RBF神经网络是一种局部逼近的神经网络。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第18题：

    单选题
    PID神经网络控制中，控制器使用了（）。
    A

    CMAC神经网络

    B

    Hopfield网络

    C

    PID神经网络

    D

    感知器网络


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第19题：

    填空题
    连接主义的原理为神经网络及神经网络间的（）与学习算法。

    正确答案： 连接机制
    解析： 暂无解析

  • 第20题：

    填空题
    连接主义的原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与（）。

    正确答案： 学习算法
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    单选题
    能够用于无导师学习的神经网络模型是（）。
    A

    Hopfield网络

    B

    CMAC神经网络

    C

    BP神经网络

    D

    自适应线性神经网络


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    在直接神经网络模型参考自适应控制中，（）。
    A

    需要一个神经网络控制器

    B

    需要一个神经网络控制器及一个神经网络辨识器

    C

    需要两个神经网络控制器及一个神经网络辨识器

    D

    需要一个神经网络控制器及两个个神经网络辨识器


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    神经网络内模控制具有（）
    A

    直接逆控制的优点和缺点

    B

    直接逆控制的优点

    C

    直接逆控制的优点，但无直接逆控制的缺点

    D

    直接逆控制的缺点


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    BP神经网络模型拓扑结构不包括 (1.0分) [单选.] A. 输入层 B. 隐层 C. 输出层 D. 显层
    答案:D

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