下列聚类算法哪种属于基于划分的聚类?
A.CURE算法
B.DBSCAN算法
C.神经网络算法
D.k-均值算法
第1题:
A.距离聚类
B.层次聚类
C.密度聚类
D.划分聚类
第2题:
A.分解方式
B.凝聚方式
C.R型聚类
D.Q型聚类
第3题:
简述基于划分的聚类方法。划分的准则是什么?
第4题:
自动分类标引主要包括()。
第5题:
许多基于内存的聚类算法所常用的两种数据结构是()和()
第6题:
以下哪个聚类分析的方法是利用统计学定义的距离进行度量()
第7题:
目前聚类算法的选择缺觉与()的类型,()的目的和应用。
第8题:
简单地将数据对象集划分成不重叠的子集,使得每个数据对象恰在一个子集中,这种聚类类型称作()。
第9题:
第10题:
STING
WaveCluster
MAFIA
BIRCH
第11题:
Apriori算法
k-means算法
kNN算法
C4.5算法
第12题:
层次聚类法
快速聚类法(K-Mans)
基于密度的聚类法
基于网格的聚类法
第13题:
第14题:
划分聚类方法对数据集进行聚类时包含什么要点?
第15题:
在数据挖掘中,常用的聚类算法包括:()、()、()、基于网格的方法和基于模型的方法。
第16题:
基于对象之间的距离进行聚类,这样的方法只能发现秋装的类,而在发现任意形状的类上有困难指的是()
第17题:
什么是聚类?简单描述如下的聚类方法:划分方法,层次方法,基于密度的方法,基于模型的方法。为每类方法给出例子。
第18题:
K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法,簇的个数由算法自动地确定。
第19题:
下列哪种算法属于聚类算法的范畴().
第20题:
文献自动聚类
基于关键词聚类的自动分类
基于预先构建类表的自动归类
基于非词语特征的自动聚类
第21题:
JP聚类擅长处理噪声和离群点,并且能够处理不同大小、形状和密度的簇
JP算法对高维数据效果良好,尤其擅长发现强相关对象的紧致簇
JP聚类是基于SNN相似度的概念
JP聚类的基本时间复杂度为O(m)
第22题:
层次聚类
划分聚类
非互斥聚类
模糊聚类
第23题:
模糊c均值
EM算法
SOM
CLIQUE
第24题:
对
错