在对联立方程模型进行估计之前我们先做些什么工作？为什么？
题目
在对联立方程模型进行估计之前我们先做些什么工作？为什么？
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第1题：
为什么在对参数作最小二乘估计之前，要对模型提出古典假设？
正确答案:在对参数作最小二乘估计之前,要对模型提出古典假设。因为模型中有随机扰动，估计的参数是随机变量，只有对随机扰动的分布作出假定，才能确定所估计参数的分布性质，也才可能进行假设检验和区间估计。只有具备一定的假定条件，所作出的估计才具有较好的统计性质。 -
第2题：
机器升到预热2之前做些什么？
正确答案: 1、往双氧水罐中补充双氧水；
2、循环水泵开始工作，预热双氧水；
3、检查机器各部分是否已到生产状态；
4、预热贴条对接加热器。 -
第3题：
模型锻造中，模锻之前为什么要先制坯？
正确答案: 对于形状复杂的模锻件，为了使坯料形状基本接近模锻件形状，使金属能合理分布和很好地充满模锻模膛，就必须预先在制坯模膛内制坯。 -
第4题：
机器升到预热Ⅱ之前做些什么？
正确答案: A.往双氧水罐中补充双氧水
B.循环水泵开始工作，预热双氧水
C.检查机器各部分是否已到生产状态
D.热贴条对接加热器。 -
第5题：
对联立方程模型进行参数估计的方法可以分两类，即：（）。
- A、间接最小二乘法和系统估计法
- B、单方程估计法和系统估计法
- C、单方程估计法和二阶段最小二乘法
- D、工具变量法和间接最小二乘法
正确答案:B -
第6题：
什么是单方程模型、联立方程模型、时间序列模型？三者之间的关系如何？
正确答案:单方程模型（single-equation model）是只含有一个方程的计量经济学模型；联立方程模型（simultaneous-equation model）是由多个方程组成的计量经济学模型；时间序列模型（time series model）是反映经济变量与时间变量之间关系的计量经济学模型。单方程模型、联立方程模型、时间序列模型分别适用于不同的情况和问题，分析方法也有区别。但这三种模型之间也有联系，联立方程模型是由多个单方程模型有机组合而成，单方程模型在联立方程模型中有很多应用，时间序列模型也是一种单方程模型。 -
第7题：
在对参数进行最小二乘估计之前，没有必要对模型提出古典假定。
正确答案:错误 -
第8题：
联立方程模型的识别状态分为哪几类？含义各是什么？
正确答案:联立方程模型中的随机方程以及联立方程模型的识别性可分为三种类型：不可识别、恰好可识别和过度可识别。若联立方程模型中的某个结构式方程具有确定的统计形式，则称该方程可识别；反之，若不具有确定的统计形式，则称该方程不可识别。对于某一可识别的结构式方程，若方程中的参数有惟一一组估计值，则称该方程恰好可识别；若方程中的参数有有限组估计值，则称该方程过度可识别。若模型中的所有随机方程都可识别，称模型可识别；反之，若模型中存在不可识别的方程，则称模型不可识别。对于一个可识别的模型，若模型中所有的随机方程都恰好可识别，则称该模型恰好可识别；若模型中存在过度可识别的随机方程，则称该模型过度可识别。 -
第9题：
进行自然冷却测量之前为什么要先使加热盘与散热盘接触5sec？
正确答案:加热盘与散热盘接触5sec之后，散热盘温度将比稳恒温度升高2度以上，自然冷却时记录其冷却曲线，稳恒温度将位于该曲线的中间位置，便于做切线，求取斜率。 -
第10题：
在我们进行解决方案呈现之前，为什么要了解有无外行人士？
正确答案: 在呈现解决方案之前，我们必须了解听取呈现方案的客户群构成，特别是有无外行人士，因为外行人士通常对解决方案中的技术描述如听天书。很多时候，客户的高层领导或决策者也都是外行人士，是我们重点关注的对象。 -
第11题：
为什么在对参数进行最小二乘估计时，要对模型提出一些基本的假定？
正确答案: 最小二乘法只是寻找估计量的一种方法，其寻找到的估计量是否具有良好的性质则依赖模型的一些基本的假定。只有在一系列的经典假定下，最小二乘估计量才是BLUE。 -
第12题：
问答题为什么在对参数进行最小二乘估计之前，要对模型提出古典假定？正确答案： 在古典假定条件下，OLS估计得到的参数估计量是该参数的最佳线性无偏估计，具有无偏性、有效性、线性。总之，作古典假定是为了使所作出的估计具有较好的统计性质和方便地进行统计推断。解析： 暂无解析 -
第13题：
在我们进行解决方案呈现之前，为什么要了解有无对手内线？
正确答案: 在呈现解决方案之前，还要了解客户当中有无竞争对手的内线，因为他们有可能会给我们设置障碍，对困难的充分准备是必要的。 -
第14题：
安装电器元件之前，为什么必须先对电器元件进行检查？
正确答案:确保安装到电路上的元件都是完好的，电路安装完毕如果有故障，首先排除元件本身原因，只需要检查安装过程的原因。 -
第15题：
联立方程计量经济学模型中结构式方程的结构参数为什么不能直接应用OLS估计？
正确答案: 主要的原因有三：
第一，结构方程解释变量中的内生解释变量是随机解释变
量，不能直接用OLS来估计；
第二，在估计联立方程系统中某一个随机方程参数时，需要考虑没有包含在该方程中的变量的数据信息，而单方程的OLS估计做不到这一点；
第三，联立方程计量经济学模型系统中每个随机方程之间往往存在某种相关性，表现于不同方程随机干扰项之间，如果采用单方程方法估计某一个方程，是不可能考虑这种相关性的，造成信息的损失。 -
第16题：
为什么定义方程式可以用于联立方程组模型，而不宜用于建立单一方程模型？
正确答案:定义关系是指根据定义而表达的恒等式，是由经济理论或客观存在的经济关系决定的恒等关系。国民经济中许多平衡关系都可以建立恒等关系，这样的模型称为定义方程式。在联立方程组模型中经常利用定义方程式。但是，定义方程式的恒等关系中没有随机误差项和需要估计的参数，所以一般不宜用于建立单一方程模型。 -
第17题：
在对联立方程模型进行估计之前我们先做些什么工作？为什么？
正确答案: 在进行模型估计之前首先要判断它是否可以估计，所以要进行联立方程模型的识别。联立方程模型可以由多个方程组成，对方程之间的关系有严格的要求，否则模型就可能无法估计。如果一个方程式不可识别的，则它的结构参数不能被估计，也就是说，不存在估计这些参数的有意义的方法。 -
第18题：
联立方程计量经济学模型中的结构式方程为什么不能直接用OLS法估计？
正确答案: 主要的原因有三：
第一，结构方程解释变量中的内生解释变量是随机解释变量，不能直接用OLS来估计；
第二，在估计联立方程系统中某一个随机方程参数时，需要考虑没有包含在该方程中的变量的数据信息，而单方程的OLS估计做不到这一点；
第三，联立方程计量经济学模型系统中每个随机方程之间往往存在某种相关性，表现于不同方程随机干扰项之间，如果采用单方程方法估计某一个方程，是不可能考虑这种相关性的，造成信息的损失。 -
第19题：
下面有关联立方程计量模型的哪一说法是错误的（）。
- A、在联立方程模型中，内生变量受模型中的其他内生变量和先决变量的影响，同时又影响其他内生变量
- B、结构参数一定是从简化式参数计算而来的
- C、模型的简化式是从模型的结构式导出的
- D、联立方程模型的任何一种估计方法，均要求被估计的模型系统是可识别的
正确答案:B -
第20题：
为什么要建立联立方程计量经济学模型？
正确答案:经济现象本身是错综复杂的，经济系统中，许多变量之间存在交错的双向或多向的因果关系，需要由多个方程来描述。联立方程模型的提出，一方面是为了完整、准确地描述经济系统中的变量之间的复杂关系，另一方面则是为了进一步分析经济系统中的这种变量之间的复杂关系。在对联立方程模型的分析中，由于各个方程的变量之间存在非常紧密的内在联系，若把各个方程割裂开来逐一按单方程进行分析，会产生严重的错误，所以需要建立联立方程计量经济学模型来描述经济变量之间的关系。 -
第21题：
在对网管进行操作之前，应先对现网数据进行（）
正确答案:备份 -
第22题：
模型锻造中，终锻之前为什么要安排预锻？
正确答案: 预锻是使坯料变形到接近锻件的形状和尺寸，这样再进行终锻时，金属容易充满终锻模膛。同时减少了终锻模膛的磨损，延长锻模的使用寿命。 -
第23题：
问答题模型锻造中，模锻之前为什么要先制坯？正确答案： 对于形状复杂的模锻件，为了使坯料形状基本接近模锻件形状，使金属能合理分布和很好地充满模锻模膛，就必须预先在制坯模膛内制坯。解析： 暂无解析 -
第24题：
问答题为什么在对参数进行最小二乘估计时，要对模型提出一些基本的假定？正确答案： 最小二乘法只是寻找估计量的一种方法，其寻找到的估计量是否具有良好的性质则依赖模型的一些基本的假定。只有在一系列的经典假定下，最小二乘估计量才是BLUE。解析： 暂无解析