古典线性回归模型的基本假定是什么?
①零均值假定。即在给定xt的条件下,随机误差项的数学期望(均值)为0,即tE(u)=0。
②同方差假定。误差项tu的方差与t无关,为一个常数。
③无自相关假定。即不同的误差项相互独立。
④解释变量与随机误差项不相关假定。
⑤正态性假定,即假定误差项tu服从均值为0,方差为2的正态分布。
第1题:
多元线性回归模型有哪些基本假定?为什么要求多元线性回归模型满足一些基本假设?当这些假定不满足时对回归模型有何影响?
第2题:
简单线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。
第3题:
一元线性回归模型的基本假设是什么?
第4题:
在多元线性回归模型的基本假定中,随机误差项的均值为0。
第5题:
一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。