参考答案和解析
参考答案:

①零均值假定。即在给定xt的条件下,随机误差项的数学期望(均值)为0,即tE(u)=0。
②同方差假定。误差项tu的方差与t无关,为一个常数。
③无自相关假定。即不同的误差项相互独立。
④解释变量与随机误差项不相关假定。
⑤正态性假定,即假定误差项tu服从均值为0,方差为2的正态分布。


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  • 第1题:

    多元线性回归模型有哪些基本假定?为什么要求多元线性回归模型满足一些基本假设?当这些假定不满足时对回归模型有何影响?


    1、随机误差项是一个期望值或平均值为0的随机变量;2、对于解释变量的所有观测值,随机误差项有相同的方差;3、随机误差项彼此不相关;4、解释变量是确定性变量,不是随机变量,与随机误差项彼此之间相互独立;5、解释变量之间不存在精确的(完全的)线性关系,即解释变量的样本观测值矩阵是满秩矩阵;6、随机误差项服从正态分布。

  • 第2题:

    简单线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。


    错误

  • 第3题:

    一元线性回归模型的基本假设是什么?


    一般地,在作一元线性回归分析过程中,回归分析是建立一系列假设基础上的,这些假设为: (1)回归模型因变量y与自变量x之间具有线性关系。 (2)在重复抽样中自变量x值是固定的。即假定x是非随机的。 (3)误差项ε的均值为零。

  • 第4题:

    在多元线性回归模型的基本假定中,随机误差项的均值为0。


    解释变量是确定性变量 , 不是随机变量;随机误差项具有 0 均值和等方差 ,;随机误差项相互独立

  • 第5题:

    一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。


    自变量 的个数不同