参考答案和解析
正确答案:
正相关
更多“成就动机与学生的学习成绩成__________的关系。 ”相关问题
  • 第1题:

    教师的批评与不赞扬,与学生的学习成绩( )。

    A.关系不明显 B.没有关系 C.有利有弊 D.存在负相关


    答案:D
    解析:
    教师越是对学生不理不睬,既不批评也不表扬,就越不能激起学生的积极性、上进心;教师在一定程度上对学生表扬或者批评,都能够在一定程度上激励学生, 因此,教师的批评与不赞扬是与学生的学习成绩存在负相关的。

  • 第2题:

    下面心理学研究中属于实验研究的是

    A.大学生学习动机与学习成绩的关系研究
    B.不同诱导条件下学习动机对大学生学习成绩的影响研究
    C.大学生学习动机水平研究
    D.家庭经济地位与大学生学习动机关系的研究

    答案:B
    解析:
    心理学实验是根据研究目的,有计划地控制或操纵某些变量,创设一定的情境,以探求某种心理现象的原因、发展规律的研究方法。本题中,只有B选项操纵了自变量,因此属于实验研究。

  • 第3题:

    下面哪个选项可以抽象成图数据()

    A.每位学生的学习成绩

    B.同事朋友之间的关系

    C.每个城市的温度

    D.一台电脑的配置属性


    同事朋友之间的关系

  • 第4题:

    现有一项关于学生学习的动机水平与学习成绩的关系的研究,在分析两者的关系时,有人建议用相关分析,有人建议用回归分析。请根据条件回答下列问题: (l)简述相关分析和回归分析的区别和联系: (2)若学生动机水平与学习成绩的相关系数为0. 95,能否判断学习成绩的变异可用动机水平来解释?如果可以,解释量是多少?如果不可以。为什么?


    答案:
    解析:
    推断统计;一元线性回归分析。 (1)联系:它们通常都是基于两正态连续变量的假设,都是处理两变量间相互关系的统计方法。 区别:作为相互关系分析的方法,相关分析是通过提供一个相关系数来考察两变量间的联 系程度,而回归分析则是重在建立两变量间的函数关系式,因此通常可以先考察相关系数的显著性,如果显著则可以进一步考虑建立变量间的回归方程。此外,相关分析和回归分析又各有一些具体方法用于处理不同的情况,如相关分析还包括等级相关、质量相关和品质相关,回归分析还包括非线性回归等。 (2)相关系数要经过假设检验以后才知道是否有效(显著大于0)。题目里没有说样本容 量是多大,故不知道这个0. 95的相关系数是否真的有效,故无法判断。 如果经过检验以后发现这个相关系数显著大于0,那么才能认为学习成绩的变异可用动机水平来解释。(这一段话是其他教辅书上是没有的,大家一定要高度重视!)r=0. 95,R2=0. 9025,因此可以解释其变异是90. 25%。

  • 第5题:

    下列各种情形中能够计算积差相关系数的是

    A.教师的教学水平和学生的学习成绩
    B.学生的智力分数和学生的学习成绩
    C.学生的学习方式和学生的学习成绩
    D.教师的性别和教师的教学水平

    答案:B
    解析:
    本题考查的是计算积差相关系数需要满足的条件。计算积差柏关系数需要满足以下几个条件:(1)要求成对的数据,即若干个体中每个个体都有两种不同的观测值。本题中,选项A不符合这个条件,教师和学生是不同的个体,他们的观测值无法计算积差相关系数。(2)两个相关的变量是连续变量。本题中,教师的性别和学生的学习方式都是非连续变量,因此选项CD不符合这个条件。(3)两列变量各自总体的分布都是正态或接近正态分布。这一条件应通过查阅已有资料或进行正态性分布检验进行分析。(4)两列变量之间的关系应是直线性的。这一条件应通过绘制相关散点图或查阅已有的研究结果进行分析。