贝叶斯网络属于监督学习、无监督学习和加强学习的哪一种?
第1题:
下面哪种分类方法是属于神经网络学习算法?()
A 判定树归纳
B 贝叶斯分类
C 后向传播分类
D 基于案例的推理
第2题:
A、定量评价机器学习性能
B、估算模型
C、验证模型
D、定性评价机器学习性能
第3题:
A.根据样本数据,采用分类算法,训练分类器
B.根据样本数据,进行回归分析
C.将未知类别的一组数据,采用聚类方法,分成不同的组
D.机器人在报考环境中,自主学习掌握行走方法
第4题:
典型的“鸡尾酒会”问题中,提取出不同人说话的声音是属于()。
第5题:
()是现在新出现的人工智能的研究方向。
第6题:
贝叶斯过滤技术具有自适应、自学习的能力,目前已经得到了广泛的应用。
第7题:
要加强正职领导干部的(),全面提高综合素质。
第8题:
()的核心思想是将统计学习理论的结构风险最小化原则引入分类问题的求解。
第9题:
监督学习
网络学习
强化学习
无监督学习
以上都不对
第10题:
切换学习
启动学习
自动学习
监督学习
第11题:
神经网络
贝叶斯网络
支持向量机
聚类
第12题:
深度学习
人工神经元网络
贝叶斯网络
类脑人工智能
第13题:
A.监督学习
B.强化学习
C.弱化学习
D.无监督学习
第14题:
A.有监督学习
B.无监督学习
C.强化学习
D.对抗学习
第15题:
传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么?()
A、给定标签
B、离散
C、分类
D、回归
第16题:
机器学习分为哪几种?()
第17题:
根据新时代专业技术人员的机遇与挑战,对于人工智能而言,目前有哪些学习方法()
第18题:
以下属于机器学习的是()
第19题:
对于人工智能而言,目前有哪些学习方法()。
第20题:
下列属于无监督学习的是()。
第21题:
教育、管理和监督
培训和监督
学习和教育
第22题:
监督式学习
非监督式学习
半监督式学习
强化学习
第23题:
监督学习
网络学习
强化学习
无监督学习
以上都不对
第24题:
传统的机器学习方法包括监督学习.无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的数字,又称为什么呢? (1.0分) [单选.]
A. 给定标签 B. 离散 C. 分类 D. 回归
答案:D