18、K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法,簇的个数由算法自动地确定。
第1题:
简述k-means算法,层次聚类算法的优缺点。
第2题:
在数据挖掘中,常用的聚类算法包括:()、()、()、基于网格的方法和基于模型的方法。
第3题:
K-means算法的叙述正确的是()
第4题:
什么是聚类?简单描述如下的聚类方法:划分方法,层次方法,基于密度的方法,基于模型的方法。为每类方法给出例子。
第5题:
BIRCH是一种()。
第6题:
K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法,簇的个数由算法自动地确定。
第7题:
以下属于聚类算法的是()
第8题:
下列哪种算法属于聚类算法的范畴().
第9题:
第10题:
STING
WaveCluster
MAFIA
BIRCH
第11题:
二分K均值
MST
Chameleon
组平均
第12题:
层次聚类法
快速聚类法(K-Mans)
基于密度的聚类法
基于网格的聚类法
第13题:
关于K均值和DBSCAN的比较,以下说法不正确的是()。
第14题:
K-means算法叙述正确的是()
第15题:
许多基于内存的聚类算法所常用的两种数据结构是()和()
第16题:
以下哪个聚类分析的方法是利用统计学定义的距离进行度量()
第17题:
以下是哪一个聚类算法的算法流程() ①构造k-最近邻图。 ②使用多层图划分算法划分图。 ③repeat:合并关于相对互连性和相对接近性而言,最好地保持簇的自相似性的簇。 ④until:不再有可以合并的簇。
第18题:
()都属于分裂的层次聚类算法。
第19题:
以下哪些是监督分类的分类方法()
第20题:
第21题:
JP聚类擅长处理噪声和离群点,并且能够处理不同大小、形状和密度的簇
JP算法对高维数据效果良好,尤其擅长发现强相关对象的紧致簇
JP聚类是基于SNN相似度的概念
JP聚类的基本时间复杂度为O(m)
第22题:
模糊c均值
EM算法
SOM
CLIQUE
第23题:
K均值
DBSCAN
Apriori
Jarvis-Patrick(JP)
第24题:
对
错