4、你知道的数据挖掘的算法有哪些?

题目

4、你知道的数据挖掘的算法有哪些?


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参考答案和解析
分类;聚类;特征分析;决策树归纳
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  • 第1题:

    数据挖掘是目前国际上数据库和信息决策领域的最前沿研究方向之一。你认为数据挖掘可以应用在哪些领域。


    正确答案:数据挖掘方法的提出,让人们有能力最终认识数据的真正价值,即蕴藏在数据中的信息和知识。数据挖掘(DataMiriing),指的是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识,这些知识是隐含的、事先未知的潜在有用信息,数据挖掘是目前国际上,数据库和信息决策领域的最前沿研究方向之一。因此本人认为数据挖掘可以应用在医学、计算机网络等方面。

  • 第2题:

    时空数据挖掘方法在在以下哪些方面可进行进一步研究?()

    A、时空模式的可视化

    B、挖掘算法的智能化

    C、挖掘结果的后处理

    D、挖掘结果的后利用


    答案:ABCD

  • 第3题:

    你所知道的搜索引擎网站有哪些?(最少4个)


    正确答案: Google、百度、搜狗、搜搜、必应、雅虎、网易有道

  • 第4题:

    目前,你知道哪些数据库管理软件?


    正确答案:目前数据库管理软件有Microsoft Access 2000、SQL Server、Oracle、MySQL等。

  • 第5题:

    数据挖掘中常用的技术和方法有:人工神经网络、遗传算法、()、规则推导。


    正确答案:近邻算法

  • 第6题:

    根据最终目标,选择合适的数据挖掘算法、模型与参数等指的是数据挖掘阶段中的选择算法()


    正确答案:正确

  • 第7题:

    主要的数据挖掘算法有()。

    • A、分割聚类法
    • B、ID3算法
    • C、Apriori算法
    • D、遗传算法

    正确答案:A,B,C

  • 第8题:

    数据挖掘的挖掘方法包括()

    • A、聚类分析
    • B、回归分析
    • C、神经网络
    • D、决策树算法

    正确答案:A,B,C,D

  • 第9题:

    多选题
    以下并行框架哪些不适合大规模数据的迭代挖掘算法和图计算处理的
    A

    MapReduce

    B

    BSP

    C

    流式计算


    正确答案: A,C
    解析: 暂无解析

  • 第10题:

    问答题
    什么是数据挖掘?数据挖掘有哪些应用?

    正确答案: (1)数据挖掘(简称DM):顾名思义就是从超大型数据库或数据仓库中搜索有用的商业信息的过程。
    (2)应用:
    ①零售和销售业:预测销售,确定库存量和分销计划等。
    ②银行业:预测坏账、信用卡欺诈、新信用卡用户等。
    ③航空公司:捕捉客户经常去的地方和那些中途转机的乘客的最终目的地,这样航空公司就可以识别那些尚未开辟业务但却很受欢迎的地点,并考虑增加班级路线以捕捉商业机会。
    ④广告:预测在黄金时间播放什么广告最好,怎样使插入广告的收效最大。
    ⑤市场营销:对客户的人口统计信息进行分类,以预测哪些客户将对推销商品的邮件作出应答或购买特殊产品。
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    多选题
    MapReduce更适合以下哪种大数据处理业务
    A

    ETL

    B

    迭代挖掘算法

    C

    图挖掘算法

    D

    统计


    正确答案: D,A
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    单选题
    ()是将数据转化为一个基于数据挖掘算法的分析模型。
    A

    数据挖掘

    B

    结果分析

    C

    数据准备

    D

    挖掘模型的建立


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    下面关于数据挖掘的描述,错误的是()。

    A.数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识

    B.数据挖掘是要提取人们事先不知道的知识

    C.数据挖掘是要提取潜在有用的信息和知识

    D.数据挖掘可以在少量的数据中进行


    正确答案:D

  • 第14题:

    以下并行框架哪些不适合大规模数据的迭代挖掘算法和图计算处理的

    A.MapReduce

    B.BSP

    C.流式计算


    参考答案:A,C

  • 第15题:

    ()是将数据转化为一个基于数据挖掘算法的分析模型。

    • A、数据挖掘
    • B、结果分析
    • C、数据准备
    • D、挖掘模型的建立

    正确答案:D

  • 第16题:

    数据挖掘中常用的技术和方法有:人工神经网络、()、近邻算法、规则推导。


    正确答案:遗传算法

  • 第17题:

    MapReduce更适合以下哪种大数据处理业务

    • A、ETL
    • B、迭代挖掘算法
    • C、图挖掘算法
    • D、统计

    正确答案:A,D

  • 第18题:

    数据挖掘技术包括三个主要的部分()

    • A、数据、模型、技术
    • B、算法、技术、领域知识
    • C、数据、建模能力、算法与技术
    • D、建模能力、算法与技术、领域知识

    正确答案:C

  • 第19题:

    什么是数据挖掘?数据挖掘有哪些应用?


    正确答案: 数据挖掘(DataMining,简称DM)顾名思义就是从超大型数据库或仓库中搜索有用的商业信息的过程。
    具体应用如下:
    1、零售和销售业:预测销售,确定库存量和分销计划等。
    2、银行业:预测坏账、信用卡欺诈、新信用卡用户等。
    3、航空公司:捕捉客户经常去的地方和那些中途转机的乘客的最终目的,这样航空公司就可以识别那些尚未末辟业务但却很受欢迎的地点,并考虑增加班机路线以捕捉商业机会。

  • 第20题:

    以下并行框架哪些不适合大规模数据的迭代挖掘算法和图计算处理的

    • A、MapReduce
    • B、BSP
    • C、流式计算

    正确答案:A,C

  • 第21题:

    填空题
    数据挖掘中常用的技术和方法有:人工神经网络、遗传算法、()、规则推导。

    正确答案: 近邻算法
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    多选题
    主要的数据挖掘算法有()。
    A

    分割聚类法

    B

    ID3算法

    C

    Apriori算法

    D

    遗传算法


    正确答案: B,C
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    填空题
    数据挖掘中常用的技术和方法有:人工神经网络、()、近邻算法、规则推导。

    正确答案: 遗传算法
    解析: 暂无解析

  • 第24题:

    判断题
    根据最终目标,选择合适的数据挖掘算法、模型与参数等指的是数据挖掘阶段中的选择算法()
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析