以下可用于方差齐性检验的统计量是()。
A.t统计量
B.Z统计量
C.F统计量
D.卡方统计量
第1题:
A.在单因素多变量方差分析中,Wilks 统计量对应的Sig值越大,越有可能得出不同水平下多总体均值向量之间存在显著差异的结论
B.若不满足方差齐性的要求,方差分析的结论便不可靠
C.进行方差齐性检验时,Levene-F统计量对应的Sig值越大,越有可能得出方差齐性的结论
D.进行方差齐性检验时,Levene-F统计量的值越大,越有可能得出方差齐性的结论
E.在单因素多变量方差分析中,Wilks 统计量的值越大,越有可能得出不同水平下多总体均值向量之间存在显著差异的结论
第2题:
方差分析中方差齐性检验常用的方法是
A、t检验
B、u检验
C、F检验
D、χ检验
E、Bartlettχ检验
第3题:
三组资料的方差齐性检验有统计学意义,可认为
第4题:
第5题:
什么是方差齐性检验?什么假设检验中需要使用方差齐性检验?什么叫事后检验?
第6题:
两样本均数的比较可采用()
第7题:
方差分析中方差齐性检验常用的方法是()
第8题:
t检验
方差齐性检验
方差齐性检验与t检验均可
方差分析
方差分析与t检验均可
第9题:
Fisher F统计量
Levene F统计量
Hartley H统计量
Bartlett B统计量
第10题:
在方差分析中,如果两个因素的水平数一样多,则哪个因素的F统计量的值越大,则哪个因素越有可能是一个显著的影响因素
在方差分析中,如果两个因素的水平数一样多,则哪个因素的F统计量对应的Sig值越大,则哪个因素越有可能是一个显著的影响因素
在进行方差齐性检验时,如果LeveneF统计量的值越大,则越有可能得出方差齐性的结论
在进行方差齐性检验时,如果LeveneF统计量对于的Sig值越大,则越有可能得出方差齐性的结论
如果不满足方差齐性要求,则方差分析的结论就不可靠
第11题:
t检验
u检验
F检验
χ2检验
Bartlettχ2检验
第12题:
t检验
u检验
F检验
X2检验
BartlettX2检验
第13题:
两样本均数的比较可采用
A.t检验
B.方差齐性检验
C.方差齐性检验与t检验均可
D.方差分析
E.方差分析与t检验均可
第14题:
μ、t和F检验的共同前提条件是
A.方差齐性
B.正态性
C.可加性
D.正态性和方差齐性
E.正态性,方差齐性和可力口性
第15题:
三个组方差齐性检验有显著性,可认为( )。
第16题:
第17题:
方差分析中方差齐性检验常用的方法是()。
第18题:
u、t和F检验的共同前提条件是()
第19题:
用于假设检验问题的统计量称为检验统计量。
第20题:
t检验适用于各种类型的计量资料,不需要满足方差齐性等条件
两样本均数比较,若P<0.01则可认为两者实际差别很大
假设检验的结果是确切无误的,因此不可能有错误出现
统计学得出差异有显著性的结论,并不一定专业上有意义
第21题:
第22题:
变量变换
Bartlettχ2检验
u检验
F检验
q检验
第23题:
方差分析界值比方差齐性检验的界值小
方差分析界值比方差齐性检验的界值大
方差分析界值和方差齐性检验的界值相等
方差分析界值和方差齐性检验的界值大约相等
在此情况下无法比较它们的大小
第24题:
资料是计量的
资料呈正态分布
方差齐性
资料是计量的且呈正态分布
计量资料、正态分布且方差齐性